ReinforcedAIالسعر

(SN92)

ReinforcedAI هو مشروع متخصص يعمل كـ Bittensor subnet (SN92)، تم تصميمه ليكون طبقة أمان مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لنظام Web3 البيئي. وهو يعمل كسوق لامركزي لتدقيق smart contract. في هذا النظام البيئي، يستخدم الـ miners نماذج لغوية كبيرة (LLMs) متطورة وأدوات متخصصة لفحص كود Solidity بحثاً عن الثغرات الأمنية الحرجة، مثل reentrancy أو عيوب access control. وفي الوقت نفسه، يقوم الـ validators بالتحقق من عمليات التدقيق هذه مقابل معايير مرجعية محددة. يهدف هذا النهج اللامركزي إلى توفير بديل أسرع وأكثر قابلية للتوسع لشركات تدقيق الأمان التقليدية.

بعد الانتقال إلى نموذج Dynamic TAO (dTAO)، يستخدم ReinforcedAI رمز $SN92 كرمز "Alpha" أصلي له. يمكن للمستخدمين المشاركة عن طريق عمل staking لرمز الشبكة الرئيسي في الـ subnet للحصول على $SN92. يسهل هذا الرمز الاقتصاد الداخلي للـ subnet؛ حيث يكسب الـ miners والـ validators مكافآت بـ $SN92 مقابل تقديم خدمات تدقيق أمني وتحقق عالية الجودة. يضمن هذا النظام توافق الحوافز مع دقة وفائدة خدمات التدقيق المقدمة لمجتمع blockchain.

للمشاركة، يجب على المستخدمين تشغيل "neuron" معين على الشبكة. يستخدم الـ miners عادةً بنيات الخدمات المصغرة (microservice architectures)، وربط LLMs متخصصة أو مضبوطة بدقة ببروتوكول التدقيق لفحص الكود. يتطلب الـ validators حصة (stake) كبيرة من رموز الـ subnet للحفاظ على حالة نشطة. يتضمن دورهم إنشاء مهام أمنية—تتكون من مقتطفات برمجية معرضة للخطر وأخرى آمنة—وتصنيف دقة الـ miners بناءً على الإجماع (consensus). تشمل المتطلبات التقنية عموماً Python 3.11، وأجهزة متطورة أو وصولاً إلى API للمعالجة، ورسوم التسجيل اللازمة للانضمام إلى السوق التنافسي.

في نظام Bittensor البيئي التنافسي، يجب أن تحافظ الـ subnets على أداء عالٍ للاحتفاظ برقم تعريفها الخاص، مثل SN92. إذا فشل مشروع ما في تلبية معايير الأداء أو متطلبات التسجيل، فإنه يخاطر باستبداله بمشاريع ناشئة أخرى. للبقاء على اطلاع بالوضع الحالي وملكية الـ subnets المختلفة، يجب على المستخدمين مراجعة مستكشفي الشبكة (network explorers) المعتمدين والمتتبعين الرسميين للنظام البيئي. تضمن هذه المنافسة استمرار الخدمات الأكثر كفاءة وقيمة في تلقي انبعاثات (emissions) الشبكة.

تعد عمليات التدقيق المدفوعة بالذكاء الاصطناعي فعالة للغاية في تحديد الأنماط الشائعة، والأخطاء "منخفضة إلى متوسطة" الخطورة، والأخطاء القياسية مثل فقدان معدلات access control. ومع ذلك، تم تصميم المشروع كأداة مساعدة لتعزيز الخبرة البشرية بدلاً من استبدالها بالكامل. وبينما يمكن للذكاء الاصطناعي فحص الكود بنطاق وسرعة مستحيلة للبشر، لا يزال يُنصح بمدققي الأمان البشريين المحترفين لتفسير منطق الأعمال المعقد. يوفر الجمع بين تدقيق الذكاء الاصطناعي اللامركزي والإشراف البشري إطار عمل أمني أكثر قوة وشمولية لمطوري smart contract.

تنطوي المشاركة على مخاطر متأصلة في الشبكات اللامركزية التنافسية. من المخاطر التقنية الرئيسية هي "deregistration"، والتي تحدث إذا خرجت الـ subnet من التصنيفات العليا، مما يؤدي إلى توقف المكافآت. هناك أيضاً مخاطر تشغيلية مثل "model gaming"، حيث قد يحاول الـ miners نسخ مخرجات الذكاء الاصطناعي من الآخرين. يعمل ReinforcedAI على الحد من ذلك باستخدام آليات مكافحة التلاعب وفحوصات التشابه لمعاقبة المقلدين. بالإضافة إلى ذلك، وبما أنه رمز Alpha، فإن السيولة مرتبطة باحتياطي الشبكة الرئيسية، مما يعني أن المعاملات الكبيرة يمكن أن يكون لها تأثير أكثر وضوحاً مقارنة بالأصول ذات مجمعات السيولة العالمية الأكبر.