كيف تضمن شبكة Phala الحوسبة الخاصة في الويب 3؟

الحاجة الملحة للخصوصية في حوسبة الويب 3 (Web3)

تعد رؤية الويب 3 (Web3) بإنترنت لامركزي يتمحور حول المستخدم، حيث يتحكم الأفراد في بياناتهم وهوياتهم الرقمية. ومع ذلك، هناك توتر جوهري بين الشفافية المتأصلة في تقنية البلوكشين وبين الحاجة الإنسانية والتجارية العميقة للخصوصية. وبينما تعد السجلات المفتوحة ضرورية للقابلية للتحقق والثقة في التمويل اللامركزي (DeFi) والتطبيقات الأخرى، فإن الكشف عن جميع البيانات والحسابات على بلوكشين عام غالباً ما يكون غير عملي، وغير مرغوب فيه، وأحياناً غير قانوني بسبب لوائح الخصوصية.

تأمل في بعض السيناريوهات التي يصبح فيها هذا التوتر حرجاً:

• أعباء عمل الذكاء الاصطناعي (AI): غالباً ما يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مجموعات بيانات ضخمة قد تحتوي على معلومات شخصية حساسة، أو ذكاء أعمال مملوك لشركات، أو ملكية فكرية. إن تعريض هذه البيانات علناً أثناء تدريب النموذج أو استنتاجه سيكون أمراً غير مقبول لمعظم الشركات والأفراد. وحتى نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، بمجرد تدريبها، يمكن أن تكون ملكية فكرية قيمة للغاية تريد الشركات حمايتها من الهندسة العكسية أو الوصول غير المصرح به.
• تطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi): في حين أن السجل الشفاف للمعاملات مفيد، إلا أن الكشف عن استراتيجيات التداول، أو محافظ الاستثمار الخاصة، أو درجات الائتمان السرية للشبكة بأكملها يمكن أن يخلق ثغرات، أو يسمح بالتداول الاستباقي (front-running)، أو ينتهك توقعات الخصوصية.
• الرعاية الصحية والبيانات الشخصية: لا يمكن للتطبيقات التي تتعامل مع السجلات الصحية أو البيانات الجينومية أو غيرها من المعلومات الشخصية الحساسة للغاية أن تعمل بدون ضمانات خصوصية قوية. فمشاركة مثل هذه البيانات للبحث الطبي أو الخدمات المخصصة تتطلب سرية مطلقة.
• الألعاب والميتافيرس (Metaverse): لمنع الغش، قد يحتاج منطق معين للعبة أو أصول المستخدمين إلى البقاء مخفياً عن الجهات الخبيثة، مع السماح في الوقت نفسه بلعب قابل للتحقق وعادل.

الحلول التقليدية خارج السلسلة (off-chain)، رغم توفيرها للخصوصية، تعيد عادةً تقديم نقطة ثقة مركزية؛ حيث يجب على المستخدمين الاعتماد على كيان واحد لتأمين بياناتهم ومعالجتها بخصوصية. وهذا يقوض المبادئ الأساسية للامركزية ومقاومة الرقابة التي يدعو إليها الويب 3. لذا، يكمن التحدي في تمكين الحوسبة الخاصة والقابلة للتحقق خارج السلسلة، دون التضحية بطبيعة الويب 3 الخالية من الثقة (trustless). وهنا يأتي دور شبكة "فالا" (Phala Network) لسد هذه الفجوة الحرجة.

ريادة الحوسبة الخاصة باستخدام بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)

يعتمد النهج الأساسي لشبكة Phala في حوسبة الويب 3 الخاصة على بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs). في جوهرها، تعد TEE منطقة آمنة ومعزولة داخل المعالج تضمن سرية وسلامة الأكواد والبيانات المحملة بداخلها. فكر في TEE كصندوق أسود "مقاوم للتلاعب" يعمل على البيانات الحساسة. حتى نظام التشغيل، أو برنامج مراقبة الأجهزة الافتراضية (hypervisor)، أو غيرها من البرامج التي تعمل على الجهاز المضيف لا يمكنها فحص أو التلاعب بالبيانات أو الحوسبة التي تحدث داخل هذا الجيب (enclave).

فهم كيفية عمل بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)

تعد آليات عمل TEEs ضرورية لفهم ضمانات الخصوصية في Phala:

1. العزل على مستوى الأجهزة: يتم تنفيذ TEEs مباشرة في بنية وحدة المعالجة المركزية (CPU). هذا يعني أنها ليست مجرد حل برمجي ولكنها تستفيد من ضمانات الأجهزة المادية لإنشاء بيئة تنفيذ معزولة عن بقية النظام.
2. تشفير البيانات في الذاكرة: عادةً ما يتم تشفير البيانات والأكواد الموجودة داخل TEE أثناء وجودها في الذاكرة. وهذا يمنع الوصول غير المصرح به حتى لو تمكن المهاجم من السيطرة على ذاكرة النظام المضيف.
3. الإثبات (Attestation): قد تكون هذه هي الميزة الأكثر أهمية لشبكة لامركزية مثل Phala. الإثبات هو عملية تشفير تتيح لطرف خارجي (في حالة Phala، هو البلوكشين والمشاركون الآخرون في الشبكة) التحقق من:
   • أن TEE هو مكون أجهزة أصلي وغير متلاعب به.
   • أن الكود الصحيح والمصرح به (على سبيل المثال، بيئة تشغيل عقود Phat الخاصة بـ Phala) محمل داخل TEE.
   • أن TEE يعمل بشكل آمن ولم يتم اختراقه. تنشئ هذه العملية الثقة في بيئة TEE عن بُعد دون الحاجة إلى الوثوق بنظام التشغيل المضيف أو مديره.
4. ضمانات السلامة والسرية: بمجرد دخول البيانات والأكواد إلى TEE، تضمن الأجهزة أن الحوسبة تسير تماماً كما هو مبرمج لها، دون تدخل خارجي (السلامة)، وأن البيانات تظل مخفية عن أي شخص خارج TEE (السرية).

تعتمد شبكة Phala بشكل أساسي على ملحقات حماية البرامج من إنتل (Intel SGX)، لكن بنيتها مصممة لتكون محايدة للأجهزة، مما يسمح بالتكامل المستقبلي مع تقنيات TEE الأخرى مثل AMD SEV أو ARM TrustZone لتعزيز المرونة وتوسيع التوافق مع الأجهزة. ومن خلال إسناد عبء الثقة إلى أمن الأجهزة المثبت، تتجنب Phala الحاجة إلى وسطاء مركزيين، مما يتماشى تماماً مع روح اللامركزية في الويب 3.

بنية Phala للحوسبة السرية اللامركزية

لا تقتصر شبكة Phala على استخدام TEEs فحسب؛ بل تتعلق ببناء منصة حوسبة سحابية لامركزية كاملة حولها. تم تصميم بنيتها بدقة لتوفير بيئة آمنة وقابلة للتحقق للحوسبة خارج السلسلة، بتنسيق من البلوكشين وتنفيذ شبكة من عقد العمال (worker nodes) المدعومة بـ TEE.

بلوكشين Phala: تنسيق الثقة والتحقق

في قلب نظام Phala يوجد البلوكشين الخاص بها، المبني على إطار عمل Substrate (مما يجعله متوافقاً بطبيعته مع نظام Polkadot البيئي). هذا البلوكشين لا يقوم بالحوسبة السرية نفسه، ولكنه يلعب عدة أدوار حاسمة:

• عقود Phat: تقدم Phala "عقود Phat" (اختصار لـ Phala Contracts) وهي في الأساس عقود ذكية تفوض تنفيذها لعقد عمال TEE خارج السلسلة. على عكس العقود الذكية التقليدية التي يتم تنفيذها على البلوكشين، تحدد عقود Phat المنطق والحالة والقواعد للحوسبة السرية خارج السلسلة. فهي تسجل المدخلات، وتتحقق من المخرجات، وتدير دورة حياة هذه الحسابات.
• تسجيل العمال وإثبات الأهلية: البلوكشين مسؤول عن تسجيل والتحقق من عقد عمال TEE. عندما ينضم عامل جديد إلى الشبكة، فإنه يخضع لعملية إثبات عن بُعد، يشرف عليها البلوكشين. تثبت هذه العملية تشفيرياً أن TEE الخاص بالعامل أصلي وغير مخترق ويعمل ببرمجيات Phala المعتمدة. يُسمح فقط للعمال الذين تم إثبات أهليتهم بالمشاركة في الشبكة وكسب المكافآت.
• إدارة الحالة والإجماع: يحافظ البلوكشين على الحالة العامة لشبكة Phala، بما في ذلك قائمة العمال النشطين، وحالة الحسابات الجارية، ومنطق عقود Phat. إنه يعمل كمرساة للثقة، مما يضمن تسجيل جميع العمليات بشفافية وقابلية للتحقق.
• القابلية للتشغيل البيني: كونه سلسلة مبنية على Substrate، تم تصميم Phala للتشغيل البيني السلس مع سلاسل البلوكشين الأخرى داخل نظام Polkadot وخارجه. وهذا يسمح لعقود Phat بالتفاعل مع الأصول والبيانات على سلاسل أخرى، مما يجلب قدرات الحوسبة السرية إلى مشهد أوسع في الويب 3.

عمال TEE: محركات السرية

عمال TEE هم العمود الفقري لقوة Phala الحسابية. هؤلاء عبارة عن عقد مستقلة، يديرها أفراد أو مؤسسات، وتمتلك وحدات معالجة مركزية تدعم TEE. تشمل مسؤولياتهم ما يلي:

• تنفيذ عقود Phat: بمجرد أن يطلب عقد Phat عملية حسابية، يتم تكليف عامل TEE معتمد بالمهمة. يتلقى بيانات المدخلات المشفرة، ويفك تشفيرها ويعالجها داخل جيبه الآمن، ثم يشفر المخرجات.
• الحفاظ على السرية: طوال عملية الحوسبة، تضمن أجهزة عامل TEE بقاء البيانات والأكواد خاصة داخل الجيب المعزول. لا يمكن لمشغل العامل ولا لأي كيان خارجي فحص العملية الجارية.
• توليد الإثباتات: بعد الانتهاء من الحوسبة، يولد عامل TEE إثباتات تشفيرية تشهد على سلامة وصحة التنفيذ. ثم يتم تقديم هذه الإثباتات مرة أخرى إلى بلوكشين Phala للتحقق منها.
• التخزين (Staking) والمكافآت: يطلب من العمال تخزين رموز PHA كالتزام بالتشغيل النزيه. ويتم مكافأتهم برموز PHA مقابل إكمال الحسابات السرية بنجاح. يشجع نموذج الحوافز الاقتصادية هذا اللامركزية وتوفير خدمة موثوقة.

آلية السرية في العمل: تسلسل خطوة بخطوة

لتوضيح كيف تضمن Phala الخصوصية، دعنا نتتبع دورة حياة عملية حسابية سرية:

1. المستخدم يبدأ الحوسبة: يريد مستخدم أو تطبيق لامركزي (dApp) إجراء عملية حسابية حساسة (مثل تدريب نموذج ذكاء اصطناعي أو إجراء معاملة خاصة). يتفاعلون مع عقد Phat المنشور على بلوكشين Phala.
2. إعداد البيانات وتشفيرها: يتم تشفير بيانات المدخلات بواسطة عميل المستخدم باستخدام مفتاح عام مرتبط بعمال TEE في شبكة Phala. وهذا يضمن أن TEE المعتمد فقط هو من يمكنه فك تشفيرها.
3. طلب عقد Phat: يسجل عقد Phat طلب الحوسبة، جنباً إلى جنب مع بيانات المدخلات المشفرة، على بلوكشين Phala.
4. اختيار العامل وتكليفه: تقوم آلية الجدولة في بلوكشين Phala بتعيين المهمة لعامل TEE متاح ومعتمد.
5. نقل البيانات الآمن: يتم نقل بيانات المدخلات المشفرة بشكل آمن إلى عامل TEE المخصص.
6. التنفيذ السري داخل TEE:
   • عند استلام البيانات، يقوم الجيب الآمن لعامل TEE بفك تشفير المدخلات.
   • يتم تنفيذ منطق عقد Phat داخل TEE، ومعالجة البيانات التي تم فك تشفيرها الآن.
   • تظل جميع الحسابات والبيانات الوسيطة بالكامل داخل TEE، معزولة ومشفرة.
7. تشفير المخرجات والتحقق:
   • بمجرد اكتمال الحوسبة، يقوم TEE بتشفير بيانات المخرجات.
   • يولد TEE أيضاً تقرير إثبات – وهو إثبات تشفيري موقّع من TEE نفسه – يؤكد أن الحوسبة تمت بشكل صحيح، باستخدام الكود المحدد، داخل TEE أصلي وغير مخترق.
8. إعادة المخرجات والتحقق على السلسلة: يتم إرسال المخرجات المشفرة وتقرير الإثبات مرة أخرى إلى عقد Phat على بلوكشين Phala. يتحقق عقد Phat من توقيع تقرير الإثبات ومحتوياته. توفر هذه الخطوة ثقة قابلة للتحقق بأن الحوسبة خارج السلسلة قد نُفذت كما هو متوقع، دون الكشف عن البيانات الأساسية.
9. فك تشفير المستخدم: يمكن للمستخدم بعد ذلك استرداد المخرجات المشفرة من عقد Phat وفك تشفيرها باستخدام مفتاحه الخاص، والوصول إلى نتائج حوسبته الخاصة.

تضمن هذه العملية الدقيقة أن البيانات مشفرة دائماً خارج TEE، ولا يتم فك تشفيرها ومعالجتها إلا داخل بيئة أجهزة موثوقة، وسلامتها وتنفيذها الصحيح قابلان للتحقق تشفيرياً على البلوكشين.

تمكين الذكاء الاصطناعي في الويب 3 مع الحفاظ على الخصوصية وما وراء ذلك

تفتح القدرات التي يوفرها نموذج الحوسبة السرية لشبكة Phala مجموعة واسعة من الاحتمالات، لا سيما في المجال المتنامي للذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي السرية

• حماية الملكية الفكرية: تعد نماذج الذكاء الاصطناعي أصولاً قيمة. تسمح Phala للمطورين بنشر نماذج ذكاء اصطناعي مملوكة داخل عقود Phat، مما يتيح خدمات الاستنتاج دون الكشف عن بنية النموذج أو أوزانه. وهذا يمنع المنافسين من الهندسة العكسية للنموذج أو نسخه.
• تجميع البيانات مع الحفاظ على الخصوصية: يمكن لمقدمي الرعاية الصحية المساهمة ببيانات المرضى في نموذج ذكاء اصطناعي جماعي لأبحاث الأمراض أو التشخيص دون الكشف عن سجلات المرضى الفردية. ويمكن للمؤسسات المالية التعاون في نماذج كشف الاحتيال باستخدام بيانات معاملات حساسة، مع الحفاظ على خصوصية جميع المشاركين.
• التعلم الموحد (Federated Learning) في الويب 3: تسهل Phala شكلاً لامركزياً من التعلم الموحد، حيث يمكن لعدة أطراف تدريب نموذج ذكاء اصطناعي مشترك بشكل تعاوني دون تجميع بياناتهم الخام أبداً. تظل بيانات كل مشارك على جهازه المحلي، ويتم فقط مشاركة تحديثات النموذج المشفرة، والتي تتم معالجتها بسرية بواسطة عقود Phat.
• أوراكل (Oracles) الذكاء الاصطناعي السرية: يمكن أن تعمل عقود Phat كأوراكل ذكاء اصطناعي سرية، حيث تأخذ مدخلات خاصة، وتجري تحليلاً بالذكاء الاصطناعي، وتقدم مخرجات خاصة وقابلة للتحقق إلى عقود ذكية أخرى أو تطبيقات لامركزية. هذا أمر بالغ الأهمية للتطبيقات التي تتطلب رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي بناءً على بيانات حساسة.

اتحادات البيانات الآمنة وتحقيق الربح من البيانات الخاصة

تمكن Phala من إنشاء "اتحادات بيانات" أو "منظمات بيانات لامركزية (Data DAOs)" حيث يمكن للأفراد تجميع بياناتهم الشخصية بشكل جماعي للتحليل أو البيع، مع الاحتفاظ بتحكم دقيق في الخصوصية. يمكن للمستخدمين الموافقة تشفيرياً على استخدام بياناتهم المشفرة بواسطة عقد Phat لمهام تحليلية محددة، وكسب مكافآت دون الكشف عن بياناتهم الخام أبداً. على سبيل المثال، يمكن لمجموعة من المستخدمين السماح بتحليل عادات التصفح الخاصة بهم لتدريب محرك توصيات، والحصول على حصة من الإيرادات، دون تعريض سجل تصفحهم الشخصي لمطور الذكاء الاصطناعي.

تعزيز خصوصية التمويل اللامركزي (DeFi)

• حماية القيمة المستخرجة من قبل المعدنين (MEV): تعد MEV مشكلة كبيرة في DeFi، حيث يمكن التلاعب بترتيب المعاملات. يمكن لـ Phala تمكين الترتيب السري للمعاملات أو مجمعات المعاملات الخاصة، حيث يتم إخفاء محتوى المعاملات حتى التنفيذ، مما يمنع التداول الاستباقي والمراجحة (arbitrage).
• الإقراض والائتمان السري: يمكن لنماذج تسجيل الائتمان الخاصة أن تعمل على بيانات مالية حساسة داخل TEEs الخاصة بـ Phala، مما يسمح بمنتجات إقراض أكثر تطوراً وتخصيصاً دون الكشف عن التاريخ المالي للمستخدم على سجل عام.
• المجمعات المظلمة (Dark Pools) وسجلات الطلبات الخاصة: بالنسبة للاعبين المؤسسيين أو أولئك الذين يحتاجون إلى مستويات عالية من الخصوصية، يمكن لـ Phala تسهيل إنشاء "مجمعات مظلمة" لامركزية حيث يمكن تنفيذ صفقات كبيرة دون الكشف عن أحجام الطلبات أو الأسعار للجمهور إلا بعد التسوية.

تطبيقات الألعاب والميتافيرس

• أنظمة مكافحة الغش: يمكن معالجة منطق اللعبة أو حالات اللاعبين داخل TEEs، مما يجعل من الصعب جداً على اللاعبين الغش عن طريق التلاعب ببرامج اللعبة أو حركة مرور الشبكة، مع السماح بنتائج قابلة للتحقق.
• أصول الألعاب الخاصة: قد تحتوي بعض الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) أو عناصر اللعبة على سمات مخفية أو تكشف عن أسرار بناءً على تفاعل المستخدم. يمكن لـ Phala إدارة الحالة الخاصة لهذه الأصول بأمان.
• العشوائية السرية: يمكن توليد عشوائية غير متوقعة تماماً وقابلة للتحقق للألعاب أو التطبيقات الأخرى بشكل آمن داخل TEE، مما يمنع التلاعب.

مواجهة التحديات وضمان قوة الشبكة

بينما توفر TEEs حلاً قوياً، فإن نشرها في بيئة لامركزية مثل شبكة Phala يأتي مع مجموعة من التحديات الخاصة به. يشتمل تصميم Phala على آليات لمعالجة هذه المخاوف، وتعزيز نظام قوي وجدير بالثقة.

التخفيف من نقاط الضعف الخاصة بـ TEE

لا توجد أجهزة منيعة تماماً. يمكن أن تكون TEEs، رغم أمانها العالي، عرضة لهجمات القنوات الجانبية المتطورة (مثل قياس استهلاك الطاقة أو توقيت التنفيذ) أو نقاط الضعف المحتملة في الأجهزة. تعالج Phala هذا من خلال عدة طبقات:

• مجمع العمال اللامركزي: بدلاً من الاعتماد على TEE واحد، تقوم Phala بتوزيع الحوسبة عبر شبكة واسعة من عمال TEE المستقلين. وهذا يرفع سقف التحدي أمام المهاجم، حيث سيحتاج إلى اختراق عدة TEEs موزعة جغرافياً للتأثير على نزاهة الشبكة بالكامل.
• الحياد تجاه الأجهزة: بينما تستخدم حالياً Intel SGX، تم تصميم بنية Phala لدعم تقنيات TEE متعددة. يقلل هذا التنويع من الاعتماد على مورد أجهزة واحد ويسمح للشبكة بالتكيف مع حلول TEE الجديدة والأكثر أماناً فور ظهورها.
• التحديثات وعمليات التدقيق المستمرة: تخضع برمجيات Phala لعمليات تدقيق وتحديثات مستمرة، مما يضمن إصلاح نقاط الضعف المعروفة على الفور. وتسمح الطبيعة مفتوحة المصدر للمشروع برقابة المجتمع.

ضمان اللامركزية ومقاومة الرقابة

تكمن قوة أي بروتوكول ويب 3 في لامركزيته. تضمن Phala ذلك من خلال:

• مشاركة العمال بدون إذن (Permissionless): يمكن لأي شخص لديه جهاز يدعم TEE ورموز PHA للتخزين أن يصبح عقدة عامل، مما يعزز شبكة واسعة ومتنوعة.
• التخزين والسمعة: تحفز آلية التخزين السلوك النزيه. العمال الذين يفشلون في إثبات الأهلية أو يقومون بأعمال خبيثة يمكن أن تتعرض حصصهم المخزنة للمصادرة (slashing)، بينما يكسب العمال الموثوقون مكافآت ويبنون سمعة طيبة.
• تنسيق البلوكشين: يعمل بلوكشين Phala كمنسق لامركزي، مما يمنع أي كيان واحد من السيطرة على الشبكة أو فرض رقابة على الحسابات.

قابلية التوسع للمطالب الواقعية

الحوسبة خارج السلسلة قابلة للتوسع بطبيعتها أكثر من التنفيذ على السلسلة. ومن خلال الاستفادة من TEEs، يمكن لـ Phala:

• معالجة إنتاجية عالية: يمكن لعمال TEE معالجة عدد كبير من الحسابات السرية بالتوازي، مما يزيد الإنتاجية بشكل كبير مقارنة بسلاسل البلوكشين التقليدية.
• التعامل مع الحسابات المعقدة: يعد تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها عمليات مكثفة حسابياً. تم تصميم TEEs خارج السلسلة لـ Phala للتعامل مع أعباء العمل المعقدة هذه بكفاءة، مما يفرغ البلوكشين لمهام التنسيق والتحقق الأساسية.
• فعالية التكلفة: يؤدي تشغيل الحسابات خارج السلسلة إلى تقليل رسوم المعاملات وتكاليف الحوسبة بشكل كبير مقارنة بتنفيذ كل شيء مباشرة على بلوكشين عام.

موازنة الشفافية مع الخصوصية (القابلية للتحقق)

لا تهدف Phala إلى العتمة المطلقة؛ بل تسعى إلى "خصوصية قابلة للتحقق". يحتفظ البلوكشين دائماً بسجل لـ:

• منطق عقد Phat: كود عقد Phat قابل للتدقيق العام.
• طلبات الحوسبة: متى تبدأ العملية الحسابية.
• تقارير الإثبات: إثباتات تشفيرية تؤكد أن عامل TEE نفذ عقد Phat بشكل صحيح داخل بيئة آمنة.
• المخرجات المشفرة: المخرجات نفسها مشفرة، مما يحافظ على الخصوصية، ولكن وجودها وصحة توليدها موجودان على السلسلة.

هذا التوازن يعني أنه يمكن للمستخدمين الوثوق بالنظام لأنهم يستطيعون التحقق من أن الحوسبة التي تحافظ على الخصوصية قد أُجريت بشكل صحيح، حتى دون رؤية البيانات الحساسة نفسها.

المشهد المستقبلي لحوسبة الويب 3 الخاصة

توجد شبكة Phala في طليعة تمكين عصر جديد من تطبيقات الويب 3 التي كانت مستحيلة سابقاً بسبب قيود الخصوصية. ومن خلال سد الفجوة بين شفافية البلوكشين وسرية البيانات عبر TEEs، تمهد Phala الطريق لـ:

• ذكاء اصطناعي لامركزي حقيقي: تمكين المطورين من بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تحترم خصوصية المستخدم، وتحمي الملكية الفكرية، وتعمل في بيئة خالية من الثقة. قد يؤدي ذلك إلى اختراقات في مجالات مثل الطب الشخصي، والنمذجة المالية الآمنة، وأسواق البيانات الأخلاقية.
• وظائف ويب 3 معززة: توسيع فائدة التطبيقات اللامركزية إلى ما هو أبعد من المعاملات المالية البسيطة لتشمل عمليات معقدة وحساسة للبيانات.
• اقتصاد رقمي أكثر شمولاً: السماح للأفراد بالمساهمة بأمان ببياناتهم في الذكاء الجماعي، والمشاركة في أسواق بيانات جديدة، وتحقيق ربح من بصمتهم الرقمية دون المساس بخصوصيتهم.

تمثل شبكة Phala قطعة حاسمة من أحجية الويب 3 المكتمل. فهي توضح كيف يمكن للأمن القائم على الأجهزة، جنباً إلى جنب مع تصميم البلوكشين المبتكر، توفير الخصوصية والأمن والقابلية للتحقق اللازمة للجيل القادم من التطبيقات اللامركزية. ومع استمرار نضج الويب 3، سيزداد الطلب على الحوسبة السرية، مما يضع Phala كطبقة تأسيسية لإنترنت لامركزي أكثر خصوصية وأمناً وذكاءً.