GertrudeDataPigقیمت

(GDP)

GertrudeDataPig (GDP) که اغلب DataPig نامیده می‌شود، یک DataDAO برجسته است که بر روی شبکه Vana ساخته شده است. این پروژه در تقاطع AI، داده‌های غیرمتمرکز و فرهنگ میم AI فعالیت می‌کند. این پروژه به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌های معاملاتی خود را به‌صورت امن به یک استخر جمعی ارائه دهند. این داده‌ها توسط یک AI پردازش می‌شوند تا بینش‌های سرمایه‌گذاری شخصی‌سازی شده و توصیه‌های توکن تولید کنند و کاربران را قادر می‌سازد تا از اطلاعات خصوصی خود در یک اکوسیستم غیرمتمرکز درآمدزایی کنند.

توکن GDP فراتر از یک دارایی قابل معامله در پلتفرم‌هایی مانند LBank، عملکردهای متعددی دارد. این توکن عمدتاً برای حاکمیت استفاده می‌شود و به دارندگان اجازه می‌دهد تا در مورد پارامترهای کلیدی DataDAO رای دهند. علاوه بر این، به عنوان یک پاداش برای تامین‌کنندگان داده که اطلاعات خود را به استخر جمعی ارائه می‌دهند، عمل می‌کند. در اکوسیستم Vana، این توکن همچنین به عنوان یک توکن Data Liquidity Pool (DLP) عمل می‌کند و تبادل ارزش بین مشارکت‌کنندگان داده و توسعه‌دهندگان AI را تسهیل می‌نماید.

هوش مصنوعی DataPig پروفایل‌های سرمایه‌گذاری خاص و سوابق معاملاتی ارسال شده توسط کاربران را تجزیه و تحلیل می‌کند. با ارزیابی این داده‌ها، AI استراتژی‌های فردی را با توکن‌ها و بینش‌هایی که با اهداف معاملاتی خاص آن‌ها همسو هستند، مطابقت می‌دهد. این منطق تضمین می‌کند که توصیه‌ها عمومی نیستند، بلکه بر اساس رفتار تاریخی و ترجیحات مشارکت‌کننده داده شخصی‌سازی شده‌اند.

برای مشارکت در داده‌ها، کاربران معمولاً یک کیف پول سازگار با EVM را به پلتفرم متصل می‌کنند. پس از اتصال، آن‌ها بخش‌های مورد علاقه خاص خود را انتخاب کرده و یک تراکنش را برای آپلود ایمن تاریخچه معاملاتی خود امضا می‌کنند. این فرآیند از Proof-of-Contribution و لایه‌های حریم خصوصی استفاده می‌کند تا اطمینان حاصل شود که داده‌ها به‌صورت امن مدیریت می‌شوند و در عین حال به کاربر اجازه می‌دهد در استخر هوش جمعی DataDAO مشارکت کرده و پاداش دریافت کند.

پروژه DataPig از یک سیستم مبتنی بر امتیاز برای پاداش‌دهی به شرکت‌کنندگان اکوسیستم در ازای مشارکت‌هایشان استفاده می‌کند. کاربران می‌توانند با ارسال داده‌های معاملاتی خود، بازسازی دوره‌ای پروفایل‌های خود و معرفی دوستان جدید به پلتفرم، امتیاز جمع‌آوری کنند. علاوه بر این، تکمیل وظایف رسانه‌های اجتماعی، مانند دنبال کردن به‌روزرسانی‌های رسمی پروژه، به کل امتیازات کاربر اضافه می‌کند که برای تعیین واجد شرایط بودن برای توزیع پاداش‌های آتی و airdropها استفاده می‌شود.

امنیت تمرکز اصلی GertrudeDataPig است. این پروژه از لایه حریم خصوصی شبکه Vana برای مدیریت اطلاعات حساس مالی بهره می‌برد. داده‌ها معمولاً قبل از استفاده برای اهداف آموزش AI، ناشناس‌سازی یا رمزنگاری می‌شوند. با اجرای مکانیزم Proof-of-Contribution، این پلتفرم اعتبار داده‌ها را بدون به خطر انداختن هویت شخصی کاربر تأیید می‌کند و اطمینان می‌دهد که شرکت‌کنندگان می‌توانند از اطلاعات خود به شیوه‌ای امن و خصوصی درآمدزایی کنند.