affinePresyo

(SN120)

Ang Affine (Subnet 120) ay nagsisilbing kritikal na imprastraktura o layer na "nagkokonekta" para sa network. Ang tungkulin nito ay mapadali ang tuluy-tuloy na interoperability sa pagitan ng iba't ibang mga AI subnet, tulad ng Chutes (SN64) at Ridges (SN62). Sa pamamagitan ng pagpapagana sa mga espesyal na AI subnet na ito na makipagtulungan, tinitiyak ng Affine ang scalable na kakayahan sa AI inference at aktibong pinipigilan ang pagkapira-piraso sa buong desentralisadong AI ecosystem.

Ang protocol na 'Anima Machina' ay ang teknikal na codename para sa pangunahing platform ng Affine. Ito ay kumakatawan sa isang sopistikado at kompetitibong Reinforcement Learning (RL) na kapaligiran. Sa loob ng protocol na ito, ang mga modelo ng AI ay masusing sinusuri at patuloy na pinipino sa pamamagitan ng serye ng "nasubok sa labanan" na mga hamon at gawain. Tinitiyak ng mekanismong ito na tanging ang pinakamahusay at pinakamatatag na modelo ng AI lamang ang nadedebelop at ginagantimpalaan sa loob ng network, na nagtutulak ng patuloy na inobasyon.

Ang SN120 at Alpha ay tumutukoy sa native na token ng Affine subnet, na direktang gumagana sa main chain ng network. Ito ang pundasyong asset para sa paglahok at mga gantimpala sa loob ng subnet. Ang xAlpha naman ay isang liquid-staked na bersyon ng Alpha token. Ito ay umiiral sa Base (L2) network at ipinakilala sa pamamagitan ng Project Rubicon, na idinisenyo upang mapahusay ang liquidity at accessibility para sa mas malawak na madla sa labas ng native chain.

Para makakuha ng native na Alpha token, karaniwang kailangang mag-stake ang mga user ng TAO nang direkta sa network, alinsunod sa operational mechanics ng subnet. Para sa mas malawak na accessibility at liquid trading, available ang xAlpha token sa Base Layer 2 network ng Ethereum. Ang xAlpha token na ito ay madaling mai-trade sa mga decentralized exchange na gumagana sa Base network, partikular bilang bahagi ng mga inisyatiba sa liquidity na inilunsad ng Project Rubicon, kaya ginagawa itong accessible sa mas malawak na audience ng Web3.

Ang pagmimina sa Subnet 120 (Affine) ay nangangailangan ng malaking computing power, lalo na ang high-end na mga GPU, dahil sa pagtutok nito sa Reinforcement Learning (RL) at AI model fine-tuning. Kailangan ng mga minero ng matatag na hardware na kayang mahusay na magpatakbo ng mga kumplikadong training script at patuloy na mag-optimize ng mga modelo ng AI. Ang layunin ay magsumite ng mga modelo na patuloy na makahihigit sa iba sa mga kompetitibong "labanan" ng subnet, na nangangailangan ng malaking kakayahan sa pagpoproseso upang makapag-ambag nang epektibo at kumita ng mga gantimpala.

Ang Affine project ay pinangungunahan ng Affine Foundation, na namamahala sa pagbuo at estratehikong direksyon nito. Ang inisyatiba ay nakikinabang din sa malaking kontribusyon at matibay na pakikilahok mula sa masiglang komunidad ng mga Chinese AI developer. Bukod pa rito, nakatanggap ang proyekto ng kapansin-pansing pampublikong pag-endorso mula kay Jacob Steeves, na siyang tagapagtatag ng network, na nagpapatingkad sa kahalagahan nito at pagkakahanay sa mas malawak na ekosistema.