iotaPresyo

(SN9)

Ang IOTA (SN9) ay nangangahulugang Incentivised Orchestrated Training Architecture. Ito ay isang desentralisadong protocol sa loob ng Bittensor network na idinisenyo para sa pagtuturo ng mga large language model (LLMs). Ito ay naiiba sa orihinal na IOTA Tangle project, na gumagamit ng Directed Acyclic Graph (DAG) para sa paglilipat ng data/halaga ng IoT. Gumagamit ang IOTA (SN9) ng arkitekturang "SWARM" upang i-coordinate ang libu-libong global GPU, na nagbibigay-daan sa desentralisadong pagtuturo ng mga modelo ng AI tulad ng Llama-3 sa pamamagitan ng paghahati ng mga modelo sa mga layer para sa distributed processing.

Tinutugunan ng IOTA (SN9) ang isyu ng "GPU bloat" na laganap sa desentralisadong AI. Sa kasaysayan, kailangan ng mga miner na maglaman ng isang buong AI model sa isang solong makina, na nangangailangan ng napakalaking computational power. Nalulutas ito ng IOTA (SN9) sa pamamagitan ng pagpapahintulot na hatiin ang mga modelo sa mga layer. Nangangahulugan ito na ang bawat miner ay kailangan lamang magproseso ng isang partikular na bahagi, tulad ng isang "cortex" o "thalamus" ng modelo, na lubos na nagpapababa ng pasanin sa hardware at ginagawang mas accessible ang pakikilahok.

Ang isang mahalagang bentahe ng arkitektura ng IOTA (SN9) ay ang flexibility nito tungkol sa hardware. Dahil sa paghahati ng modelo sa mga layer, ang mga miner ay maaaring makilahok nang epektibo gamit ang consumer-grade GPUs tulad ng RTX 3090s o 4090s. Hindi tulad ng mga setup na nangangailangan ng enterprise-grade H100s upang iproseso ang buong modelo, pinapayagan ng IOTA (SN9) ang mga miner na mag-ambag sa pamamagitan ng pagtuturo ng mga partikular na segment, sa gayon ay nagiging demokratiko ang access at nagpapababa ng entry barrier para sa pakikilahok sa desentralisadong AI training.

Gumagamit ang mga validator sa IOTA (SN9) ng mekanismong tinatawag na CLASP (Contribution Loss Assessment via Sampling of Pathways) upang i-verify ang katapatan ng miner. Periodically silang nagsasagawa ng "spot-checks" sa natapos na trabaho ng isang miner. Kinabibilangan ito ng muling pagpapatakbo ng bahagi ng training task sa kanilang sarili at pagkatapos ay paghahambing ng kanilang output sa mga isinumiteng resulta ng miner. Sa pamamagitan ng paggamit ng cosine similarity upang suriin ang pagkakatugma sa pagitan ng mga output, epektibong kinukumpirma ng mga validator ang katumpakan at integridad ng trabaho.

Ang Subnet 9 ay tumatanggap ng nakatalagang bahagi ng pang-araw-araw na Bittensor (TAO) emissions, na may kabuuang 7,200 TAO sa lahat ng subnets. Sa loob ng SN9, ang mga reward na ito ay ipinamamahagi tulad ng sumusunod: 41% ay inilaan sa mga miner, proporsyonal sa kanilang performance sa training tasks. Ang isa pang 41% ay napupunta sa mga validator at kanilang staker, na nagbibigay insentibo sa network security at tapat na validation. Ang natitirang 18% ay itinalaga para sa may-ari ng subnet, ang Macrocosmos, na sumusuporta sa patuloy na pagpapaunlad at mga gastos sa operasyon.

Sa loob ng Bittensor ecosystem, ang IOTA (SN9) ay karaniwang tinutukoy sa pamamagitan ng ticker nitong SN9 o minsan ay IOTA lamang. Mahalaga para sa mga user na mag-ingat nang husto, lalo na kapag nakikilahok sa mga aktibidad ng trading. Ang ticker na "IOTA" ay malawak ding kinikilala para sa orihinal na IOTA Tangle (MIOTA) project. Samakatuwid, dapat laging masusing i-verify ng mga user ang partikular na contract address o subnet ID upang matiyak na nakikipag-ugnayan sila sa tamang asset bago ang anumang transaksyon.