Mis à jour en avril 2026
Stock-to-Flow de Bitcoin, graphique arc-en-ciel et loi de puissance : pourquoi les modèles de tarification échouent sans cesse
Les modèles de tarification du Bitcoin captivent les traders et les investisseurs depuis plus d'une décennie. Ces cadres mathématiques promettent de décrypter les mouvements de prix volatils du Bitcoin et de prédire ses valeurs futures. Pourtant, à maintes reprises, ces modèles s'effondrent face à la réalité imprévisible du Bitcoin.
L'expression « Tous vos modèles sont détruits » est devenue un cri de ralliement dans la communauté Bitcoin. Michael Saylor a popularisé cette expression en expliquant comment des événements inattendus peuvent briser même les modèles de tarification les plus sophistiqués. Lorsque des milliardaires décident soudainement d'acheter du Bitcoin ou que des grandes plateformes d'échange s'effondrent du jour au lendemain, les modèles traditionnels deviennent inutilisables. Ce schéma d'échec des modèles s'est répété si souvent qu'il fait désormais partie de l'identité du Bitcoin.
La quête d'un modèle de tarification fiable du Bitcoin reflète un besoin humain plus profond de certitude dans des marchés incertains. Les investisseurs veulent des cadres qui peuvent leur indiquer quand acheter, quand vendre et où les prix se dirigent. Mais l'histoire du Bitcoin montre que ces modèles fonctionnent jusqu'à ce qu'ils ne fonctionnent plus. Et lorsqu'ils échouent, ils échouent souvent de manière spectaculaire.
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Modèle Stock-to-Flow de Bitcoin : Déviations, Critiques et Controverses
Le modèle Stock-to-Flow était le cadre dominant de valorisation du Bitcoin au début des années 2020. PlanB, un analyste anonyme, l'a construit en empruntant à l’évaluation des matières premières, comparant l’offre existante de Bitcoin à la nouvelle offre entrant en circulation par le minage. Le concept était simple. L’offre de Bitcoin croît plus lentement après chaque réduction de moitié, donc la rareté augmente, et le prix devrait suivre.
Les prévisions n’étaient pas du tout modestes. Le modèle S2F basique prévoyait 100 000 $ à plusieurs reprises entre 2021 et 2023. La version Cross-Asset poussait cela à 288 000 $ d’ici 2024. Ce n’étaient pas non plus des approximations. Elles s’accompagnaient de graphiques, de formules et de données historiques qui semblaient, au moins en surface, convaincantes.
Pendant un certain temps, cela a semblé fonctionner. Les prix ont augmenté après les halvings, à peu près conformément à ce que le modèle suggérait, et le nombre d'abonnés de PlanB a augmenté en conséquence. Le cycle de halving de quatre ans formait la colonne vertébrale de toute la théorie. Réduisez de moitié la nouvelle offre, doublez le ratio stock-flux, les prix augmentent. Assez simple pour que presque tout le monde puisse le comprendre.
Puis sont venues les déviations. Le plancher de 100 000 $ qui était censé tenir à la fin de 2021 n'est jamais apparu. Bitcoin a plutôt été échangé autour de 47 000 $. Puis il s'est effondré à 15 500 $ en 2022, soit plus de 80 % en dessous de ce que le modèle S2F projetait pour cette période. PlanB a reconnu les écarts mais les a attribués à des facteurs externes plutôt qu'à une défaillance du modèle, ce qui a semblé à de nombreux critiques être une explication commode.
En 2025 et jusqu'en 2026, les chiffres étaient devenus presque surréalistes. La projection de prix moyenne S2F pour cette période avait augmenté pour atteindre environ 500 000 $. Le Bitcoin a atteint un sommet à 126 000 $ en octobre 2025 avant de corriger entre 65 000 $ et 75 000 $ au début de 2026. Un modèle prédisant 500 000 $ alors que l'actif s'échange à 70 000 $ n’est plus vraiment un modèle. C'est une liste de souhaits.
La critique plus profonde a toujours été statistique. Le modèle est auto-corrélé, ce qui signifie que la ligne de prédiction est façonnée par les mêmes prix historiques qu’elle prétend prédire. Les deux variables évoluent ensemble à la hausse avec le temps, ce qui crée l'apparence d'une corrélation sans prouver la causalité. La plupart des analystes sérieux sont discrètement passés à autre chose et considèrent désormais le S2F comme un artefact historique plutôt qu’un outil de prévision en temps réel.
Graphique Arc-en-ciel du Bitcoin : Comment il a survécu et où il en est actuellement
Le graphique arc-en-ciel n'aurait pas dû survivre. Il a commencé comme un mème, a été cassé par les conditions du marché en 2022, et a dû être reconstruit de zéro. Pourtant, il est encore utilisé aujourd'hui et reste largement pertinent. Cela en dit long.
L'histoire d'origine aide à comprendre pourquoi. En 2014, un utilisateur de BitcoinTalk appelé "Trolololo" a posté un modèle de régression logarithmique durant l'un des premiers marchés baissiers du Bitcoin. Un utilisateur de Reddit nommé "azop" a pris ce cadre et y a ajouté des couleurs arc-en-ciel avec des étiquettes humoristiques. "Vente à perte" en bas. "Territoire de bulle maximale" en haut. Il était conçu pour être aussi drôle qu'utile, et cette conscience de soi s'est avérée être sa plus grande force.
Rohmeo de BlockchainCenter.net l'a modernisé en 2019, en faisant un véritable outil interactif. Eric Wall a contribué à sa viralisation en 2020. À ce moment-là, il était passé d’une curiosité de forum à quelque chose que les gens consultaient réellement lorsqu'ils prenaient des décisions d’investissement, ce qui n’était probablement pas l’intention originale.
La crise est survenue fin 2022. Le Bitcoin est tombé pour la première fois depuis près d'une décennie en dessous de la bande la plus basse, ce qui a techniquement cassé le modèle. Mais plutôt que de défendre un cadre brisé, Rohmeo l'a simplement mis à jour. La version 2 a été lancée en novembre 2022 avec des formules recalibrées, suivie d’un autre ajustement en 2023 pour refléter un marché mature avec une volatilité plus faible que lors des cycles précédents.
Cette volonté de s'adapter est exactement ce qui manquait au modèle S2F. Alors que PlanB défendait ses projections face à des preuves croissantes, le Rainbow Chart a simplement changé. Vous pouvez débattre pour savoir si cela le rend plus honnête ou moins rigoureux. Probablement les deux.
Au moment de la rédaction, le graphique est dans les bandes vertes "ACHETER" à "Accumuler" suite à la correction depuis le sommet historique de Bitcoin en octobre 2025 à 126 000 $. Pour contexte, ce ATH a touché les bandes orange supérieures sans jamais franchir le "Territoire de Bulle Maximale" rouge foncé, que la recalibration de la V2 a rendu plus difficile à atteindre que le modèle original. Les niveaux des bandes d'avril 2026 se situent approximativement comme suit : Vente à Feu autour de 56 000 $, ACHETER autour de 75 000 $, Accumuler autour de 97 000 $, Encore Bon Marché autour de 126 000 $. Le prix actuel place Bitcoin en territoire de début d'accumulation selon la logique du graphique.
Comment Lire et Utiliser le Graphique Arc-en-ciel du Bitcoin
Comprendre le graphique arc-en-ciel nécessite de saisir à la fois sa structure technique et ses limites pratiques. Le graphique affiche le prix du Bitcoin sur une échelle logarithmique, ce qui signifie que chaque incrément vertical représente une multiplication plutôt qu'une addition. Cette vue logarithmique rend les tendances à long terme plus claires en empêchant les mouvements récents des prix d’éclipser les données historiques.
Les bandes arc-en-ciel elles-mêmes suivent une formule mathématique basée sur une analyse de régression des prix historiques. Chaque bande de couleur représente une déviation différente par rapport à la tendance de croissance logarithmique. Les bandes tirent leur nom du sentiment du marché plutôt que de propriétés mathématiques. Le bleu foncé se trouve en bas, suivi du bleu clair, vert, jaune, orange, rouge clair et rouge foncé en haut.
Pour une analyse détaillée du fonctionnement des bandes logarithmiques, consultez le guide du Bitcoin Rainbow Chart.

Graphique Arc-en-ciel du prix du Bitcoin (Image issue de Blockchaincenter)
Comprendre chaque bande de l’arc-en-ciel
| Bande | Libellé (du graphique) | Signification/Interprétation |
| Bleu foncé | Vente en feu | Zone de sous-évaluation extrême. Historiquement visible près des creux de cycle. Périodes longues possibles pendant les marchés baissiers. |
| Bleu | Achat ! | Forte opportunité d'accumulation. Historiquement rentable sur des horizons pluriannuels, bien que la volatilité à court terme persiste. |
| Vert | Accumulate | Valorisation moyenne-basse. Souvent utilisée par les investisseurs à long terme pour augmenter régulièrement leurs positions en marchés haussiers comme baissiers. |
| Vert clair | Toujours bon marché | Suggère une sous-évaluation par rapport à la tendance long terme. Le marché consolide souvent ici avant de monter. |
| Jaune | HODL ! (tiens bon pour ta chère vie) | Zone neutre. Ni forte pression d'achat ni de vente ; représente une consolidation et un comportement de marché latéral. |
| Orange | Est-ce une bulle ? | Indique une activité spéculative croissante. L’attention des médias et des particuliers s’intensifie généralement ici. |
| Rouge clair | FOMO s’intensifie | La demande est souvent stimulée par le battage médiatique et la peur de rater l’opportunité. Gains à court terme possibles mais risques accrus. |
| Rouge | Vendez. Sérieusement, VENDEZ ! | Indique une surévaluation majeure par rapport à la tendance historique. La prise de bénéfices ici a souvent précédé des corrections. |
| Rouge foncé | Territoire de bulle maximal | Pics spéculatifs extrêmes. Historiquement atteints uniquement aux sommets majeurs de cycle avant des baisses brutales. |
Stratégies d'application pratique
Le graphique fonctionne mieux comme une lentille macro, et non comme un signal de trading. La plupart des utilisateurs expérimentés le combinent avec des données on-chain telles que MVRV ou SOPR plutôt que d'agir uniquement en fonction de la position dans la bande. Lorsque plusieurs indicateurs s'alignent avec la lecture du Rainbow Chart, la conviction est plus forte. Lorsqu'ils divergent, il est généralement prudent de faire preuve de prudence.
L'horizon temporel est crucial ici. Les bandes peuvent sembler très différentes d'un mois à l'autre. Quelqu'un qui l'utilise pour des opérations à court terme trouvera cela frustrant. Pour les investisseurs pensant sur plusieurs années, cela offre une vérification utile pour savoir s'ils achètent près des extrêmes historiques.
L'achat à coût moyen (dollar-cost averaging) s'associe naturellement avec le Rainbow Chart. Augmenter les achats dans les bandes bleues, réduire dans les bandes orange et rouge, est une approche systématique qui élimine l'émotion de l'équation. Cela ne nécessite pas un timing parfait.
Le graphique aide à gérer les biais psychologiques. Pendant les marchés haussiers euphorique, les bandes rouges rappellent aux investisseurs que les extrêmes ne durent pas. Pendant les marchés baissiers déprimants, les bandes bleues suggèrent que le pire est peut-être proche. Cette ancre psychologique s’avère précieuse même si les prédictions spécifiques échouent.
Erreurs courantes à éviter
Considérer le graphique comme un calendrier est probablement l’erreur la plus courante. Bitcoin peut rester dans une bande pendant des mois ou sauter plusieurs bandes en quelques semaines. Les couleurs indiquent des tendances, pas des délais.
La rigidité est l’autre. Les investisseurs qui refusent d’acheter au-dessus du bleu foncé ou de vendre en dessous du rouge foncé finissent par manquer la majeure partie du marché. Le graphique est un contexte, pas un manuel de règles.
Et vérifiez toujours la version que vous consultez. Le recalibrage de novembre 2022 a déplacé toutes les bandes de manière significative. Les anciennes captures d’écran circulant en ligne vous donneront des lectures complètement erronées.

Bitcoin (BTC) Graphique à long terme selon la loi de puissance (Créé par : @BitboBTC, Inspiré par : @Glovann35084111)
Le halving du Bitcoin et le graphique arc-en-ciel : comment chaque cycle modifie les bandes
Lors des halvings de 2012, 2016 et 2020, le modèle était cohérent. Bitcoin se situait dans les bandes bleues et vertes basses autour de la date du halving, puis grimpait dans les bandes jaunes et orange au cours des 12 à 18 mois suivants. Ce n'était pas parfait à chaque cycle mais c'était suffisamment proche pour que des stratégies soient construites autour de cela.
La réduction de moitié de 2024 était différente. Bitcoin est arrivé à l'événement déjà au-dessus de 60 000 $, se situant dans la zone jaune plutôt que dans la classique zone d'accumulation. Le marché avait intégré la réduction de moitié bien à l'avance, ce qui reflète à quel point la base des participants est devenue plus institutionnelle et anticipative. Vous n'obtenez pas la même progression lente depuis le bas lorsque les fonds spéculatifs et les acheteurs d'ETF sont déjà positionnés.
Après la réduction de moitié, Bitcoin a tout de même atteint un nouveau sommet historique de 126 000 $ en octobre 2025, touchant les bandes orange supérieures sans franchir le rouge foncé. La correction de 2026 l'a ramené dans la zone verte d'accumulation, ce qui reflète le schéma de creux en milieu de cycle observé lors des cycles précédents, bien qu'il soit prudent de ne pas trop interpréter un échantillon de seulement quatre réductions de moitié.
La réduction de moitié d'avril 2028 fera chuter la récompense par bloc à 1,5625 BTC. Les niveaux de bande du Rainbow Chart pour cette période seront nettement plus élevés, étant donné l'hypothèse de croissance logarithmique du modèle, bien que la question de savoir si Bitcoin se négociera réellement près de ces niveaux dépende de facteurs qu'aucun graphique ne peut prédire.
Loi de puissance Bitcoin et Rainbow Chart : le modèle est-il encore valide aujourd'hui ?
Le modèle de loi de puissance de Giovanni Santostasi a adopté une approche différente de tout ce qui l'a précédé. Plutôt que de lier le prix à des métriques d'offre comme le S2F, il a tracé le logarithme du prix de Bitcoin en fonction du logarithme du temps. La ligne résultante était étonnamment droite, suggérant que la croissance de Bitcoin suit un schéma mathématique cohérent tout au long de son histoire.
Le bagage en physique a contribué à la crédibilité. Les lois de puissance apparaissent partout dans la nature, dans les magnitudes des tremblements de terre, les tailles des villes, les taux métaboliques. Appliquer ce cadre à Bitcoin a donné au modèle une légitimité scientifique que les comparaisons de commodités du S2F n'avaient pas. Et contrairement au S2F, la loi de puissance offrait une fourchette plutôt que des objectifs de prix spécifiques, ce qui rendait plus difficile de la réfuter de manière définitive.
La projection originale de Santostasi plaçait Bitcoin à environ 210 000 $ en janvier 2026. Le prix réel se situait entre 90 000 $ et 96 000 $, bien en dessous de la valeur juste projetée par le modèle qui était de 136 000 $ à 142 000 $. C'est un écart significatif. Les critiques ont pointé tout ce que le modèle basé sur le temps ignore : les décisions de taux de la Fed, le 2025 étonnamment plat qui défiait les attentes de supercycle, les sorties de 8 milliards de dollars des ETF qui ont lourdement impacté le prix début 2026.
Pourtant, la loi de puissance n'a pas techniquement été brisée. Son plancher de support se situe près de 45 000 à 48 000 dollars et le Bitcoin est resté au-dessus. Certains analystes la décrivent comme le dernier modèle à long terme encore debout, bien qu'ils aient tendance à l'utiliser désormais pour des planchers de gestion des risques plutôt que pour des objectifs de prix. La controverse s'est approfondie lorsque Santostasi a appliqué une analyse similaire de la loi de puissance à de plus petites altcoins, ce qui a aliéné une grande partie de son public centré sur le Bitcoin. Si le même modèle s'applique à des altcoins aléatoires, que vous dit-il réellement sur le Bitcoin spécifiquement ?
L'évolution du modèle dépend en grande partie de la capacité du Bitcoin à combler l'écart avec sa juste valeur projetée au cours des 12 à 18 prochains mois. S'il y parvient, la loi de puissance est réhabilitée. Sinon, elle rejoint le S2F dans le cimetière des modèles qui semblaient incassables jusqu'à ce qu'ils ne le soient plus.
Chronologie des principaux échecs de modèles
L'histoire des modèles de tarification du Bitcoin est un cycle de tentatives, percées et échecs partiels.
La théorie de l'adoption échoue
La théorie spéculative du prix d'adoption de Bitcoin prédit 2 500 $ en novembre. Bitcoin atteint à peine 1 200 $.
Création du graphique Arc-en-ciel
Le graphique Arc-en-ciel original est créé sur les forums Bitcoin Talk comme une blague.
Renaissance du S2F et du graphique
PlanB présente avec grand bruit le modèle Stock-to-Flow. Rohmeo relance et modernise le graphique Arc-en-ciel.
Le graphique Arc-en-ciel devient viral
Les tweets d'Eric Wall rendent le graphique Arc-en-ciel viral.
Échecs du S2F
Le S2F échoue à plusieurs reprises à prédire un Bitcoin à 100 000 $
Lancement de Rainbow V2
La version 2 du Rainbow Chart est publiée avec de nouveaux calculs.
La loi de puissance discréditée
Le modèle Power Law perd en crédibilité après les aveux de son créateur.
Bitcoin atteint un ATH à 126 000 $
Bitcoin atteint un nouveau record historique de 126 000 $ en octobre 2025, touchant les bandes supérieures orange du Rainbow Chart. Le S2F prévoit 500 000 $ pour cette période, manquant de plus de 75 %.
Correction de 2026 et vérification de la réalité du modèle
Bitcoin chute de 23 % lors des 50 premiers jours de 2026, son pire début jamais enregistré. Le Rainbow Chart se situe en zone d'accumulation. La valeur juste selon Power Law est proche de 136 000 $ tandis que le prix oscille entre 65 000 $ et 75 000 $.
Figures clés derrière les modèles Bitcoin
Plusieurs personnalités ont façonné la montée et la chute des modèles de prix du Bitcoin. Leurs histoires révèlent comment l’espoir, l’orgueil et l’humour s’entrelacent dans les marchés des cryptomonnaies.
Michael Saylor est moins un créateur de modèles qu’un critique de modèles. Sa phrase « Tous vos modèles sont détruits » a mieux vieilli que la plupart des modèles auxquels elle s’adressait. Son point a toujours été que le Bitcoin est un phénomène humain et que les décisions humaines, imprévisibles, primeront toujours sur les cadres mathématiques.
PlanB a construit le modèle Bitcoin le plus suivi de son époque et l’a vu lentement se désagréger. Les prédictions S2F qui ont attiré des millions d’adeptes sont désormais une source de gêne persistante, le modèle projetant des prix qui ne ressemblent en rien à ceux auxquels le Bitcoin est réellement échangé. Son anonymat lui a au moins épargné le coût personnel total de cela.
Giovanni Santostasi a apporté une rigueur académique authentique au domaine. Sa loi de puissance était plus soigneusement construite que la plupart. Mais l'objectif de 210 000 $ en janvier 2026, manquant de plus de la moitié, et la décision d'appliquer la même logique aux altcoins, lui ont coûté une crédibilité significative auprès du public qu'il avait construit.
Rohmeo est sans doute la figure la plus pragmatique de cette histoire. Il a construit quelque chose, l'a vu se casser, l'a réparé, et est passé à autre chose sans en faire toute une affaire. Le Rainbow Chart est encore vivant en grande partie grâce à cette approche.
Matt Crosby de Bitcoin Magazine Pro représente là où l'analyse sérieuse en est arrivée. Des données en chaîne en temps réel, des cadres multi-modèles, et un scepticisme sain envers tout ce qui promet trop de certitude.
Comparaison des différentes philosophies de modèle
Le S2F et le Rainbow Chart représentent des philosophies opposées dans l'analyse du Bitcoin :

Le S2F et le graphique Rainbow représentent des paris véritablement opposés sur ce qui détermine le prix du Bitcoin.
Le S2F dit que c'est l'offre. La rareté est la variable importante, les halvings sont le catalyseur, et si vous modélisez cela correctement, vous pouvez prédire le prix. C'est une théorie claire qui a fonctionné suffisamment bien pendant quelques cycles pour paraître crédible. Le problème est que la demande, la régulation, les conditions macroéconomiques et le comportement humain n'apparaissent nulle part dans la formule.
Le graphique Rainbow ne prétend pas expliquer pourquoi le Bitcoin évolue. Il se contente de situer le prix par rapport à sa trajectoire historique et d'y associer des étiquettes de sentiment pour aider les gens à réfléchir à s'ils achètent par peur ou par euphorie. C'est moins un modèle qu'un miroir. C'est aussi pourquoi il a survécu à tout le reste, on ne peut pas vraiment réfuter un miroir.
Le modèle S2F misait sur l'élégance mathématique et a payé le prix lorsque la réalité s'en est écartée. Le Rainbow Chart misait sur l'humilité et l'adaptabilité, et cela s'est avéré être la stratégie la plus durable.
Approches modernes de l'analyse du Bitcoin
L'effondrement des modèles traditionnels a poussé les analystes sérieux vers une boîte à outils plus dynamique. Plus personne d'important n'utilise un seul cadre désormais.
Les métriques on-chain sont devenues centrales. Le MVRV Z-Score mesure si le Bitcoin est surévalué ou sous-évalué par rapport à sa valeur réalisée, se mettant à jour constamment à partir des données réelles de la blockchain. Le SOPR suit si les détenteurs vendent à profit ou à perte, ce qui en dit long sur le sentiment réel par rapport à ce que les gens disent ressentir.
Les données de flux des ETF sont devenues impossibles à ignorer. Début 2026, les ETF Bitcoin au comptant américains ont enregistré près de 8 milliards de dollars de sorties en cinq semaines, faisant chuter le prix d'une manière qu'aucune bande du Rainbow Chart ni le ratio S2F n'avaient de mécanisme pour prédire. Lorsque les flux se sont inversés en mars 2026 avec 1,32 milliard de dollars d'entrées nettes, le prix s'est stabilisé presque immédiatement. Cette relation de cause à effet est désormais aussi importante que tout sur un graphique logarithmique.
Les conditions macroéconomiques comptent plus que ce que les anciens modèles supposaient. Les décisions des taux de la Fed, les cycles de liquidité mondiale et le positionnement institutionnel font tous désormais bouger le Bitcoin d'une manière qui n'était tout simplement pas visible lorsque le modèle S2F a été créé. Un modèle qui ignore tout cela travaille avec peut-être seulement la moitié des informations pertinentes.
Ce que les modèles défaillants enseignent sur le Bitcoin
Le schéma est le même pour tous les modèles ayant échoué. Ils s'ajustent aux données historiques, construisent une base de followers, sont mis à l'épreuve par un événement qu'ils n'étaient pas conçus pour gérer, puis cassent. La version de S2F a été progressive puis soudaine. La loi de puissance est toujours en train de se dérouler. Le graphique Arc-en-ciel l'a contournée en changeant les règles plutôt qu'en les défendant.
Ce que cela vous dit réellement à propos de Bitcoin, c'est que c'est une cible mouvante. La structure du marché en 2026 ne ressemble en rien à celle de 2019. Les ETF institutionnels, la sensibilité macroéconomique et une base de participants bien plus large et sophistiquée ont changé les dynamiques d'une manière que les modèles fondés sur les données antérieures ne peuvent pas pleinement saisir.
L'utilisation honnête de l'un de ces outils est une entrée parmi tant d'autres. Ils sont utiles pour une orientation générale, pour vérifier si vous achetez près des extrêmes historiques, pour gérer la pression psychologique du FOMO et de la panique. Ils ne servent pas à vous dire combien vaudra le Bitcoin dans six mois, et ne l'ont jamais été.
L'avenir de la découverte du prix du Bitcoin
La découverte des prix devient plus efficace et plus compliquée en même temps. Une base de participants plus sophistiquée signifie que les anciens schémas sont arbitrés plus rapidement. Ce qui fonctionnait comme un signal en 2019 peut être du bruit en 2026.
Les données en temps réel ont largement remplacé les modèles statiques dans le segment sérieux du marché. Les flux d'ETF, les taux de financement, la position des options et le comportement on-chain offrent une image bien plus actuelle que toute ligne de régression ajustée aux prix historiques. Cela ne rend pas les anciens modèles inutiles, mais cela change leur rôle de prédictif à contextuel.
La leçon la plus durable de toute cette histoire est probablement celle de Saylor : tous vos modèles sont détruits. Pas parce que les modèles sont nécessairement erronés concernant le passé, mais parce que le futur a tendance à introduire des variables qui n'étaient pas dans le jeu de données. Bitcoin l'a fait à plusieurs reprises et continuera de le faire.


