FLock OFFPrix

(SN96)

FLock OFF, spécifiquement associé à l'identifiant SN96, est un projet d'intelligence artificielle décentralisée conçu comme un sous-réseau sur le réseau Bittensor. Développé par l'équipe FLock.io, le projet se concentre sur le crowdsourcing de données d'entraînement de haute qualité pour développer des Small Language Models efficaces. Ces modèles sont conçus pour fonctionner sur des appareils périphériques tels que les smartphones et le matériel de l'Internet des Objets où les ressources de calcul et la puissance sont limitées. Le nom FLock OFF signifie FLock Open Federated Framework. Le projet sert de place de marché de données décentralisée et sans permission où les contributeurs collaborent pour construire des ensembles de données à la fois compacts et denses en connaissances. Cette approche vise à résoudre un problème courant dans le développement de l'IA, où les grands modèles nécessitent des quantités massives de données et de puissance de calcul, ce qui les rend difficiles à utiliser sur des appareils portables. Le réseau fonctionne via deux rôles principaux : les mineurs et les validateurs. Les mineurs agissent en tant que contributeurs de données qui sélectionnent et téléchargent des ensembles de données à haut signal vers des répertoires comme Hugging Face. Ces ensembles de données sont spécifiquement adaptés pour le réglage fin supervisé et l'optimisation des préférences. Les validateurs téléchargent ensuite ces ensembles de données et évaluent leur qualité en entraînant des adaptateurs spécialisés à l'aide d'une technique appelée Low Rank Adaptation sur un modèle de base standardisé. La performance du modèle résultant détermine les récompenses distribuées aux contributeurs. Cet environnement compétitif garantit que seules les données les plus utiles et les plus précises sont prioritaires. La vision plus large du projet est de démocratiser l'entraînement de l'IA en s'éloignant des silos de données centralisés. En utilisant l'apprentissage fédéré et la coordination par blockchain, FLock OFF permet aux participants de contribuer au développement de l'IA tout en préservant la confidentialité et la propriété des données. Le projet s'appuie sur une pile technique comprenant PyTorch et la bibliothèque HuggingFace Transformers pour gérer les pipelines d'entraînement et d'évaluation. Le token associé sert de couche d'incitation pour l'écosystème. Il est utilisé pour récompenser les participants pour leurs contributions à l'entraînement des modèles et à la curation des données. Il joue également un rôle dans la gouvernance et la sécurité du réseau, avec des mécanismes tels que le staking requis pour la participation et le slashing pour décourager les comportements malveillants ou les soumissions de mauvaise qualité. En alignant les incitations économiques sur la production d'actifs d'IA de haute qualité, le projet vise à créer une alternative open source aux modèles d'IA propriétaires. En savoir plus

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