ROVR NetworkPrix

(ROVR)

ROVR Network, également connu sous le nom de Robotically Operated Vehicle Research, est un réseau d'infrastructure physique décentralisé conçu pour construire le premier protocole de cartographie 3D haute définition décentralisé. Le projet se concentre sur la fourniture de données géospatiales en temps réel et conformes à la réglementation pour une utilisation dans les véhicules autonomes, la robotique et l'intelligence artificielle spatiale. En s'éloignant des systèmes de cartographie propriétaires et centralisés, il vise à créer une plateforme ouverte où les données environnementales de haute précision sont accessibles et détenues par la communauté. La technologie de base derrière le réseau comprend des capteurs de détection et de télémétrie par la lumière, des caméras haute définition et des systèmes de positionnement global cinématique en temps réel. Cette combinaison permet une cartographie des environnements physiques précise au centimètre près, créant des reconstructions 3D détaillées. Le réseau fonctionne sur la blockchain Solana et utilise un protocole de données décentralisé pour garantir l'intégrité et la confidentialité. L'écosystème fonctionne via un modèle où les individus et les opérateurs de flottes contribuent au réseau en collectant des données pendant la conduite. Cette approche est souvent appelée système drive-to-earn. Les participants utilisent du matériel spécialisé monté sur véhicule, tel que les dispositifs LightCone ou TarantulaX, pour capturer les détails de la route et de l'environnement. En échange de la fourniture de données vérifiées de haute qualité, les contributeurs reçoivent des récompenses dans le jeton natif du projet. Ces données sont ensuite traitées et stockées de manière décentralisée pour être utilisées par divers consommateurs, notamment les fabricants de voitures autonomes et les développeurs de réalité augmentée ou virtuelle. Au-delà de la navigation, le projet sert de base à l'entraînement de l'IA spatiale. Les ensembles de données 3D haute résolution sont utilisés pour enseigner aux modèles de langage visuel comment interpréter l'environnement réel. Le projet prévoit également de mettre en œuvre des nœuds validateurs qui stockent et traitent les données, décentralisant davantage l'infrastructure. La gouvernance est supervisée par une fondation qui gère le développement des normes logicielles et matérielles. Le projet est soutenu par plusieurs partenaires et investisseurs de premier plan dans l'espace de la blockchain et de l'infrastructure physique. Il met l'accent sur une économie de données durable où l'utilité des cartes collectées alimente le développement continu du réseau. L'objectif est d'établir un jumeau numérique mondial du monde physique qui ne soit contrôlé par aucune entreprise unique, mais plutôt maintenu et mis à jour par une communauté distribuée d'utilisateurs. En savoir plus

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