Bitsotaमूल्य

(SN94)

Bitsota Bittensor blockchain पर Subnet 94 के रूप में संचालित एक विकेंद्रीकृत अनुसंधान नेटवर्क है। यह प्रोजेक्ट एक प्रतिस्पर्धी और वितरित कंप्यूटिंग वातावरण के माध्यम से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के विकास पर केंद्रित है। इसका प्राथमिक उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान को एक वैश्विक प्रतिस्पर्धा में बदलना है जहाँ प्रतिभागी जटिल समस्याओं को हल करने और मशीन लर्निंग की स्थिति को आगे बढ़ाने के लिए सहयोग करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म को "प्रॉब्लम एग्नॉस्टिक" होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि इसे अनुसंधान चुनौतियों की विभिन्न श्रेणियों में लागू किया जा सकता है। वर्तमान में, यह सेल्फ-इम्प्रूविंग और सेल्फ-जेनरेटिंग AI पर महत्वपूर्ण जोर देता है। Bitsota एल्गोरिदम खोज की प्रक्रिया को विकेंद्रीकृत करने के लिए ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग और जेनेटिक प्रोग्रामिंग जैसे स्थापित अनुसंधान अवधारणाओं से प्रेरणा लेता है। इस इकोसिस्टम में दो मुख्य प्रकार के प्रतिभागी शामिल हैं: माइनर्स और वैलिडेटर्स। माइनर्स मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित करने और उन्हें इवॉल्व करने के लिए अपने कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करते हैं, और अक्सर विशिष्ट कार्यों के लिए बेहतर समाधान खोजने के लिए जेनेटिक प्रोग्रामिंग तकनीकों का उपयोग करते हैं। इन कार्यों में स्थापित रिसर्च बेंचमार्क या छिपे हुए मूल्यांकन मानदंड शामिल हो सकते हैं। वैलिडेटर्स माइनर्स द्वारा भेजे गए सबमिशन का स्वतंत्र रूप से मूल्यांकन करने के लिए जिम्मेदार होते हैं। वे एल्गोरिदम के प्रदर्शन को सत्यापित करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि प्रगति वास्तविक है। Bitsota मॉडल का एक अनूठा पहलू इसकी इंसेंटिव स्ट्रक्चर है, जो सत्यापित सफलताओं (verified breakthroughs) को प्राथमिकता देती है। केवल भागीदारी या निष्क्रिय कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने के बदले रिवॉर्ड देने के बजाय, नेटवर्क तब रिवॉर्ड आवंटित करता है जब कोई माइनर सफलतापूर्वक ऐसा मॉडल तैयार करता है जो एक नया हाई स्कोर या "state of the art" परिणाम प्राप्त करता है। यह दृष्टिकोण समुदाय के हितों को वास्तविक वैज्ञानिक प्रगति के साथ जोड़ने के लिए है, जिससे अप्रमाणित कंप्यूटेशनल रन पर बर्बाद होने वाली ऊर्जा कम हो जाती है। यह प्रोजेक्ट Alveus Labs द्वारा विकसित किया गया है, जो एक स्वतंत्र टीम है और GitHub जैसे प्लेटफार्मों पर ओपन सोर्स कोडबेस का रखरखाव करती है। हालांकि व्यक्तिगत टीम के सदस्यों की पहचान पर सार्वजनिक रूप से जोर नहीं दिया गया है, लेकिन विकास की प्रक्रिया समुदाय-संचालित और पारदर्शी है। यह प्रोजेक्ट चुनौतियों को देखने के लिए एक वेब इंटरफेस प्रदान करता है और ऑपरेटरों व शोधकर्ताओं के बीच तकनीकी समन्वय के लिए Discord और X जैसे सोशल प्लेटफॉर्म का उपयोग करता है। संक्षेप में, Bitsota उन संस्थाओं के लिए एक विकेंद्रीकृत अनुसंधान सेवा के रूप में कार्य करता है जिन्हें AI समस्याओं के समाधान की आवश्यकता है, और उन लोगों के लिए एक माइनिंग एप्लिकेशन के रूप में जो रचनात्मक एल्गोरिथम समाधान और कंप्यूटिंग पावर का योगदान देना चाहते हैं। Bittensor नेटवर्क के इंफ्रास्ट्रक्चर का लाभ उठाकर, इसका लक्ष्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निरंतर विकास के लिए एक खुला मार्केटप्लेस बनाना है। अधिक जानकारी हासिल करें

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