Carthaमूल्य

(SN35)

LogicNet (SN35) मूल रूप से Bittensor इकोसिस्टम के भीतर एक सबनेट था जो विकेन्द्रीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पर केंद्रित था। इसका प्रारंभिक उद्देश्य एक ओपन-सोर्स, उच्च-प्रदर्शन वाला AI मॉडल विकसित करना था जो जटिल गणितीय समस्याओं को हल करने और विस्तृत डेटा विश्लेषण करने में सक्षम था। LogicNet ने Python कोड को स्वायत्त रूप से लिखकर, परीक्षण करके और निष्पादित करके, प्रतिक्रिया सटीकता के लिए अनुकूलन करते हुए इसे प्राप्त करने का लक्ष्य रखा। परियोजना ने एक प्रोत्साहन-आधारित फीडबैक लूप तंत्र का उपयोग किया। प्रतिभागियों को, जिन्हें माइनर्स के नाम से जाना जाता था, मॉडल के आउटपुट में सुधार करने के लिए पुरस्कृत किया गया। प्रोत्साहन संरचना समानता, शुद्धता और समय दंड जैसे कारकों के आधार पर प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करती थी, जिसमें उच्च रैंक वाले माइनर्स को अधिक पुरस्कार मिलते थे। यह प्रणाली निरंतर सुधार के लिए डिज़ाइन की गई थी, जो समय के साथ मॉडल की गुणवत्ता और माइनर की दक्षता को बढ़ाने के लिए उत्तरोत्तर जटिल प्रश्नों को प्रस्तुत करती थी। AIT Protocol शुरू में LogicNet से जुड़ा हुआ था। हालाँकि, 2025 में, Subnet 35 के लिए मूल LogicNet परियोजना रुक गई। परिणामस्वरूप, Subnet 35 को नया उद्देश्य दिया गया और नए नेतृत्व में "Cartha" के रूप में पुनः ब्रांडेड किया गया। Cartha ने अपना ध्यान शुद्ध AI तर्क से विकेन्द्रीकृत वित्त (DeFi) की ओर केंद्रित किया, विशेष रूप से 0xMarkets विकेन्द्रीकृत एक्सचेंज (DEX) के लिए तरलता प्रावधान पर ध्यान केंद्रित करते हुए। Cartha परियोजना को DeFi और विकेन्द्रीकृत AI दोनों समुदायों की टीमों के एक गठबंधन का समर्थन प्राप्त है, जिसका नेतृत्व 0xMarkets के Erkin Kamran कर रहे हैं, और इसे Taoshi और General TAO Ventures जैसी संस्थाओं का समर्थन प्राप्त है। Web3 के व्यापक संदर्भ में, LogicNet, एक विकेन्द्रीकृत AI सबनेट के रूप में, एक विकेन्द्रीकृत इंटरनेट के सिद्धांतों के अनुरूप है। Web3 का लक्ष्य ब्लॉकचेन तकनीक पर एक ऐसा ऑनलाइन इकोसिस्टम बनाना है जहाँ नियंत्रण वितरित होता है, उपयोगकर्ता अपनी डिजिटल पहचान और संपत्तियों के मालिक होते हैं, और इंटरैक्शन केंद्रीय मध्यस्थों के बिना पीयर-टू-पीयर होते हैं। अधिक जानकारी हासिल करें

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