ReinforcedAIमूल्य

(SN92)

ReinforcedAI एक विशेष प्रोजेक्ट है जो Bittensor subnet (SN92) के रूप में कार्य करता है, जिसे Web3 ecosystem के लिए एक AI-संचालित सुरक्षा परत (security layer) के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह smart contract auditing के लिए एक विकेंद्रीकृत (decentralized) marketplace के रूप में काम करता है। इस ecosystem में, miners उन्नत large language models (LLMs) और विशेष टूल्स का उपयोग करके Solidity कोड को गंभीर कमजोरियों, जैसे कि reentrancy या access control खामियों के लिए स्कैन करते हैं। साथ ही, validators इन ऑडिट को स्थापित बेंचमार्क के विरुद्ध सत्यापित करते हैं। इस विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण का लक्ष्य पारंपरिक सुरक्षा ऑडिटिंग फर्मों के लिए एक तेज़ और अधिक स्केलेबल विकल्प प्रदान करना है।

Dynamic TAO (dTAO) मॉडल में बदलाव के बाद, ReinforcedAI $SN92 का उपयोग अपने नेटिव "Alpha" टोकन के रूप में करता है। उपयोगकर्ता $SN92 प्राप्त करने के लिए नेटवर्क के मुख्य टोकन को subnet में stake करके भाग ले सकते हैं। यह टोकन subnet की आंतरिक अर्थव्यवस्था को सुगम बनाता है; miners और validators उच्च गुणवत्ता वाले सुरक्षा ऑडिट और सत्यापन सेवाएं प्रदान करने के लिए $SN92 में पुरस्कार (rewards) कमाते हैं। यह प्रणाली सुनिश्चित करती है कि प्रोत्साहन (incentives) blockchain समुदाय को प्रदान की जाने वाली ऑडिटिंग सेवाओं की सटीकता और उपयोगिता के अनुरूप हों।

भाग लेने के लिए, उपयोगकर्ताओं को नेटवर्क पर एक विशिष्ट "neuron" चलाना होगा। Miners आमतौर पर microservice architectures का उपयोग करते हैं, जो कोड स्कैन करने के लिए ऑडिटिंग प्रोटोकॉल से विशेष या fine-tuned LLMs को जोड़ते हैं। Validators को सक्रिय स्थिति बनाए रखने के लिए subnet के टोकन में महत्वपूर्ण stake की आवश्यकता होती है। उनकी भूमिका में सुरक्षा कार्य उत्पन्न करना—जिसमें असुरक्षित और सुरक्षित दोनों कोड स्निपेट शामिल हैं—और आम सहमति (consensus) के आधार पर miners की सटीकता को रैंक करना शामिल है। तकनीकी आवश्यकताओं में आम तौर पर Python 3.11, प्रोसेसिंग के लिए हाई-एंड हार्डवेयर या API एक्सेस, और प्रतिस्पर्धी marketplace में शामिल होने के लिए आवश्यक पंजीकरण शुल्क (registration fees) शामिल हैं।

प्रतिस्पर्धी Bittensor ecosystem में, subnets को अपना विशिष्ट पहचान नंबर, जैसे कि SN92, बनाए रखने के लिए उच्च प्रदर्शन बनाए रखना चाहिए। यदि कोई प्रोजेक्ट प्रदर्शन बेंचमार्क या पंजीकरण आवश्यकताओं को पूरा करने में विफल रहता है, तो उसे अन्य उभरते प्रोजेक्ट्स द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने का जोखिम होता है। विभिन्न subnets की वर्तमान स्थिति और स्वामित्व पर अपडेट रहने के लिए, उपयोगकर्ताओं को सत्यापित नेटवर्क एक्सप्लोरर और आधिकारिक ecosystem ट्रैकर से परामर्श करना चाहिए। यह प्रतिस्पर्धा सुनिश्चित करती है कि केवल सबसे कुशल और मूल्यवान ऑडिटिंग सेवाएं ही नेटवर्क उत्सर्जन (emissions) प्राप्त करना जारी रखें।

AI-संचालित ऑडिट सामान्य पैटर्न, "low-to-medium" गंभीरता वाले बग, और missing access control modifiers जैसी मानक त्रुटियों की पहचान करने में अत्यधिक प्रभावी हैं। हालांकि, प्रोजेक्ट को पूरी तरह से बदलने के बजाय मानव विशेषज्ञता को बढ़ाने के लिए एक सहायक टूल के रूप में डिज़ाइन किया गया है। जबकि AI उस पैमाने और गति से कोड को स्कैन कर सकता है जो मनुष्यों के लिए असंभव है, जटिल व्यावसायिक तर्क (business logic) की व्याख्या करने के लिए अभी भी पेशेवर मानव ऑडिटर्स की सिफारिश की जाती है। विकेंद्रीकृत AI ऑडिटिंग और मानवीय निरीक्षण का संयोजन smart contract डेवलपर्स के लिए एक अधिक मजबूत और व्यापक सुरक्षा ढांचा (security framework) प्रदान करता है।

भागीदारी में प्रतिस्पर्धी विकेंद्रीकृत नेटवर्क के अंतर्निहित जोखिम शामिल हैं। एक बड़ा तकनीकी जोखिम "deregistration" है, जो तब होता है जब subnet शीर्ष रैंकिंग से बाहर हो जाता है, जिससे पुरस्कार रुक जाते हैं। "model gaming" जैसे परिचालन जोखिम भी हैं, जहां miners दूसरों से AI आउटपुट कॉपी करने का प्रयास कर सकते हैं। ReinforcedAI एंटी-गेमिंग तंत्र और समानता जांच (similarity checks) का उपयोग करके इसे कम करता है ताकि नकल करने वालों को दंडित किया जा सके। इसके अतिरिक्त, Alpha टोकन के रूप में, तरलता (liquidity) मुख्य नेटवर्क के रिजर्व से जुड़ी होती है, जिसका अर्थ है कि बड़े वैश्विक लिक्विडिटी पूल वाली संपत्तियों की तुलना में बड़े लेनदेन का अधिक गहरा प्रभाव पड़ सकता है।