QuStream(QST)Vandaag
$0.002709
1 jaar geleden
$0.000985
QuStream Prijsgeschiedenis
(QST)Tijdsperiode: 2025-04-01 ~ 2026-04-02
2025-04-01
2026-04-02
USD
Datum | Open prijs* | HOOG | LAAG | Sluitingsprijs** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-01 | $0.003057 | $0.003246 | $0.002604 | $0.002750 | $42,428.02 |
2026-03-31 | -- | $0.002767 | $0.002649 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $0.002767 | $0.002649 | -- | -- |
2026-03-29 | -- | $0.002767 | $0.002649 | -- | -- |
2026-03-28 | $0.002702 | $0.002812 | $0.002663 | $0.002764 | $6,613.019 |
2026-03-27 | $0.002924 | $0.002946 | $0.002666 | $0.002688 | $13,038.28 |
2026-03-26 | $0.002899 | $0.003105 | $0.002631 | $0.002914 | $18,389.91 |
2026-03-25 | $0.002982 | $0.003258 | $0.002795 | $0.002892 | $23,438.59 |
2026-03-24 | $0.003418 | $0.003448 | $0.002760 | $0.002981 | $40,857.72 |
2026-03-23 | $0.003248 | $0.003877 | $0.003047 | $0.003420 | $23,128.12 |
2026-03-22 | $0.003734 | $0.003805 | $0.003170 | $0.003235 | $23,127.30 |
2026-03-21 | $0.003885 | $0.004417 | $0.003669 | $0.003735 | $36,760.64 |
2026-03-20 | $0.002906 | $0.004471 | $0.002866 | $0.003859 | $93,594.30 |
2026-03-19 | $0.003035 | $0.003046 | $0.002827 | $0.002907 | $12,116.54 |
2026-03-18 | $0.003164 | $0.003281 | $0.002780 | $0.003050 | $22,444.98 |
2026-03-17 | $0.002647 | $0.003352 | $0.002616 | $0.003164 | $42,241.67 |
2026-03-16 | $0.002501 | $0.002892 | $0.002526 | $0.002653 | $18,948.76 |
2026-03-15 | $0.002565 | $0.002664 | $0.002479 | $0.002514 | $11,213.47 |
2026-03-14 | $0.002828 | $0.002796 | $0.002451 | $0.002567 | $16,319.71 |
2026-03-13 | $0.002844 | $0.003165 | $0.002717 | $0.002798 | $27,837.07 |
* Vroegste gegevens binnen het bereik (UTC-tijd)
** Laatste gegevens binnen het bereik (UTC-tijd)
Waar kun je -- kopen?
Kopen via de LBank-app
Voltooi de accountregistratie in slechts enkele minuten en koop cryptocurrency via creditcard of bankoverschrijving.
download APPOntdek het tijdperk van memelegendes
Over QST historische prijsgegevens
Met de koershistorietracker van QST kunnen cryptobeleggers de prestaties van hun beleggingen eenvoudig volgen. U kunt eenvoudig de openings-, hoogste en slotkoersen van QST in de loop van de tijd bekijken, evenals het handelsvolume. Bovendien kunt u direct de dagelijkse procentuele verandering controleren om gemakkelijk dagen met een hogere volatiliteit te identificeren.
Volgens onze historische prijsgegevens van QST steeg de waarde ervan in 2025-09-04 naar een recordhoogte van meer dan $0.028416. Aan de andere kant vond het laagste punt in het prijstraject van QST (vaak aangeduid als het "QST all-time low") plaats in 2025-03-15. Iedereen die QST in die periode kocht, zou momenteel genieten van een indrukwekkende winst van $0.027726.
De totale voorraad van QST zal volgens het ontwerp 999M bereiken. Op dit moment bedraagt de circulerende voorraad van QST ongeveer 999M.
Alle prijzen op deze pagina zijn afkomstig van de vertrouwde dataprovider LBank. Bij het beoordelen van uw beleggingen is het raadzaam om niet op één databron te vertrouwen, aangezien de waarden per provider kunnen verschillen.
Onze historische Bitcoin-prijsdataset bevat gegevens over 1 minuut, 1 dag, 1 week en 1 maand (opening/hoog/laag/slot/volume). Deze datasets zijn grondig getest om consistentie, integriteit en nauwkeurigheid te garanderen. Het ontwerp is specifiek ontworpen voor handelssimulaties en backtesting, is gratis te downloaden en wordt in realtime bijgewerkt.
QST historische gegevensvoorbeelden
Hier zijn enkele toepassingen van QST historische gegevens in QST handel
Technische analyse:
Handelaren gebruiken historische data om trends en bewegingen in de QST markt te analyseren. Ze gebruiken grafieken en andere visuele tools om trends te identificeren en te bepalen wanneer ze de markt moeten betreden of verlaten. Een manier om een voorsprong te krijgen in deze dynamische markt is door historische marktdata te visualiseren en analyseren. Om dit te bereiken, kunnen historische data worden opgeslagen in GridDB en geanalyseerd met Python-scripts met verschillende bibliotheken, zoals Matplotlib, Pandas, Numpy en Scipy voor datavisualisatie.
Voorspelling van de prijs van QST op basis van historische gegevens:
Historische gegevens kunnen ook worden gebruikt om toekomstige markttrends te voorspellen. Door marktgedrag uit het verleden te analyseren, kunnen handelaren terugkerende patronen identificeren en weloverwogen voorspellingen doen over de richting van de QST-markt. Door gebruik te maken van de historische dataset QST van LBank, kunnen handelaren minuut-tot-minuut gegevens verkrijgen, zoals openings-, hoogste, laagste en slotkoersen voor QST. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt om prijsvoorspellingsmodellen te definiëren en te trainen, waardoor gebruikers weloverwogen handelsbeslissingen kunnen nemen.
Risicomanagement:
Door historische gegevens te verzamelen, kunnen handelaren de risico's van beleggen in QST inschatten. Ze kunnen ook de volatiliteit van QST bepalen, waardoor ze weloverwogen investeringsbeslissingen kunnen nemen.
Portefeuillebeheer:
Historische gegevens zijn ook nuttig bij portefeuillebeheer. Door beleggingen over de lange termijn te volgen, kunnen handelaren onderpresterende activa identificeren en portefeuilles aanpassen om het rendement te maximaliseren.
Training van QST trading bots:
Daarnaast kunnen gebruikers ervoor kiezen om historische OHLC-gegevens (open, high, low, close) van QST cryptocurrency te downloaden om hun eigen QST trading bots te trainen en zo uitstekende prestaties op de markt te leveren. Met deze tools en bronnen kunnen handelaren de historische gegevens van QST diepgaand bestuderen, waardevolle inzichten verkrijgen en mogelijk hun tradingstrategieën verbeteren.
Hoe u QST candlestick-grafiekgegevens analyseert
QST candlestick-grafieken tonen tijd op de horizontale as en prijsgegevens op de verticale as, vergelijkbaar met lijn- en staafdiagrammen. Een candlestick kan twee verschillende kleuren hebben: groen of rood. Een groene candlestick geeft een prijsstijging gedurende de beschouwde periode aan, terwijl een rode candlestick een prijsdaling aangeeft.
De eenvoudige structuur van candlestickgrafieken kan gebruikers een schat aan informatie bieden. Technische analyse kan bijvoorbeeld candlestickgrafiekgegevens gebruiken om potentiële trendomkeringen te identificeren.
Volgens historische gegevens van QST kunnen conservatieve beleggers, wanneer de QST markt een bearish of bullish trend vertoont, ervoor kiezen om kapitaalbeschermde producten zoals Flexibel en Gesloten te gebruiken om de trend op dat moment te vangen.
Wanneer QST zich in een zijwaartse trend bevindt, kan het gebruik van Open futures en het selecteren van een bullish product om te profiteren van een lichte opwaartse trend, of het selecteren van een bearish product om te profiteren van een lichte neerwaartse trend, leiden tot betere prestaties.
Veelgestelde vragen
Op deze dag in de geschiedenis
2026-04-02
QuStream(QST)
