Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-04-01 | $0.040648 | $0.04603 | $0.04067 | $0.044670 | $20.672M |
2026-03-31 | $0.04099 | $0.04149 | $0.03988 | $0.04063 | $5,727.477 |
2026-03-30 | $0.04025 | $0.04176 | $0.03912 | $0.04091 | $8,724.393 |
2026-03-29 | $0.041662 | $0.04186 | $0.03992 | $0.04021 | $7,996.747 |
2026-03-28 | $0.040839 | $0.04245 | $0.03963 | $0.041648 | $14.598M |
2026-03-27 | $0.041711 | $0.0427 | $0.04043 | $0.040745 | $14.041M |
2026-03-26 | $0.044358 | $0.04478 | $0.04143 | $0.041659 | $13.520M |
2026-03-25 | $0.043530 | $0.04499 | $0.04266 | $0.044434 | $15.325M |
2026-03-24 | $0.043689 | $0.04532 | $0.04305 | $0.043386 | $17.526M |
2026-03-23 | $0.042468 | $0.0444 | $0.04128 | $0.04375 | $42,329.68 |
2026-03-22 | $0.044792 | $0.04517 | $0.04203 | $0.042484 | $14.728M |
2026-03-21 | $0.044561 | $0.04546 | $0.04379 | $0.044827 | $10.708M |
2026-03-20 | $0.043951 | $0.04538 | $0.04314 | $0.044548 | $15.780M |
2026-03-19 | $0.045523 | $0.04592 | $0.04337 | $0.044035 | $19.900M |
2026-03-18 | $0.048661 | $0.04996 | $0.04488 | $0.045507 | $19.158M |
2026-03-17 | $0.049858 | $0.05049 | $0.04774 | $0.048715 | $25.578M |
2026-03-16 | $0.046065 | $0.05168 | $0.04605 | $0.049853 | $54.711M |
2026-03-15 | $0.042667 | $0.05167 | $0.04259 | $0.046056 | $72.840M |
2026-03-14 | $0.043222 | $0.04327 | $0.04163 | $0.042679 | $15.455M |
2026-03-13 | $0.041657 | $0.04438 | $0.04163 | $0.043167 | $21.991M |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre S dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços S permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de S ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de S, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $1.029 em 2025-01-05. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de S (frequentemente chamado de "mínima histórica de S") ocorreu em 2026-02-28. Qualquer pessoa que tenha comprado S durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.992163.
Por definição, o fornecimento total de S atingirá 3,885M. Atualmente, o fornecimento circulante de S é de aproximadamente 3,784M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
S exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de S dados históricos em S negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado S. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço S com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado S. Usando o conjunto de dados históricos S do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para S. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em S. Eles também podem determinar a volatilidade de S, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação S:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda S para treinar seus próprios bots de negociação S, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da S, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas S
S Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos S, quando o mercado S mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando S está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.