HandshakePreț

(SN58)

Dippy Speech (SN58) este un subnet specializat pe rețeaua Bittensor, dedicat construirii de modele de vorbire empatice, open-source, pentru companie AI. În timp ce alte subnet-uri se concentrează pe generarea de text, SN58 dezvoltă în mod specific tehnologia Text-to-Speech (TTS). Scopul său este de a crea voci realiste, cu sunet uman, care să optimizeze experiența utilizatorului în aplicația Dippy, făcând interacțiunile AI să pară mai naturale și rezonante emoțional.

Ca parte a tranziției către Dynamic TAO (dTAO), token-ul SN58 permite utilizatorilor și investitorilor să participe direct la ecosistemul subnet-ului. Prin mecanismul dTAO, persoanele pot face staking pe subnet-uri specifice precum SN58, permițând votul și guvernanța descentralizată. Acest sistem asigură că succesul și calitatea modelelor de vorbire dezvoltate de subnet se traduc în valoare în cadrul structurii de tokenomics specializate a rețelei.

Dippy se distinge prin adoptarea unei poziții mult mai puțin cenzurate comparativ cu asistenții AI mainstream. Proiectul se concentrează pe oferirea unui mediu deschis pentru roleplay empatic și companie, evitând filtrele stricte întâlnite adesea pe platformele centralizate. Acest angajament față de libertatea creativă este un punct de atracție principal pentru comunitatea sa, permițând interacțiuni mai autentice și mai diverse cu personajele AI.

Minerii de pe SN58 utilizează Parler-TTS Mini v1 ca model de referință de bază. Pentru a participa, aceștia trebuie să ofere putere de calcul GPU pentru a gestiona benchmarking-ul și antrenarea text-to-speech. Fluxul de dezvoltare implică reglarea fină (fine-tuning) a acestor modele și trimiterea ponderilor către un pool comun în format Safetensors. Acest mediu competitiv stimulează minerii să producă rezultate audio de cea mai înaltă calitate pentru a câștiga recompense.

Subnet-ul utilizează metrici riguroase de punctare pentru a se asigura că modelele respectă standarde înalte. Evaluarea se bazează pe Word Error Rate (WER), care urmărește acuratețea, și pe un Human Likeness Score, care măsoară cât de naturală și empatică pare vocea. Aceste metrici permit rețelei descentralizate să clasifice obiectiv performanța diferitelor modele și să recompenseze dezvoltatorii care produc cea mai realistă tehnologie de vorbire.

Proiectul se află în prezent într-o etapă de lansare etapizată. Conform foii de parcurs (roadmap), cel mai așteptat punct de referință este Faza 3, care marchează integrarea completă end-to-end a modelelor de voce descentralizate ale SN58 în aplicația de consum. Odată finalizată, utilizatorii vor interacționa cu personaje AI susținute de tehnologia de vorbire realistă dezvoltată pe rețeaua Bittensor. În plus, deoarece aceste modele sunt open-source, ele pot fi utilizate în cele din urmă în alte aplicații și jocuri terțe.