affineGiá

(SN120)

Affine (Subnet 120) đóng vai trò là lớp cơ sở hạ tầng quan trọng hoặc "mô liên kết" cho mạng lưới. Vai trò của nó là tạo điều kiện tương tác liền mạch giữa các subnet AI khác nhau, chẳng hạn như Chutes (SN64) và Ridges (SN62). Bằng cách cho phép các subnet AI chuyên biệt này hợp tác, Affine đảm bảo khả năng suy luận AI có thể mở rộng và chủ động ngăn chặn sự phân mảnh trong toàn bộ hệ sinh thái AI phi tập trung.

Giao thức 'Anima Machina' là tên mã kỹ thuật của nền tảng Affine cốt lõi. Nó đại diện cho một môi trường Học tăng cường (RL) cạnh tranh và phức tạp. Trong giao thức này, các mô hình AI được đánh giá nghiêm ngặt và liên tục tinh chỉnh thông qua một loạt các thử thách và nhiệm vụ "đã được thử nghiệm trong thực chiến". Cơ chế này đảm bảo rằng chỉ những mô hình AI có hiệu suất cao nhất và mạnh mẽ nhất mới được phát triển và thưởng trong mạng lưới, thúc đẩy sự đổi mới liên tục.

SN120 và Alpha đều đề cập đến token gốc của subnet Affine, hoạt động trực tiếp trên chuỗi chính của mạng lưới. Đây là tài sản cơ bản để tham gia và nhận phần thưởng trong subnet. Mặt khác, xAlpha là một phiên bản Alpha token được stake thanh khoản. Nó tồn tại trên mạng Base (L2) và được giới thiệu thông qua Project Rubicon, được thiết kế để tăng cường tính thanh khoản và khả năng tiếp cận cho một đối tượng rộng lớn hơn bên ngoài chuỗi gốc.

Để mua các Alpha token gốc, người dùng thường cần stake TAO trực tiếp trên mạng lưới, phù hợp với cơ chế hoạt động của subnet. Để có khả năng tiếp cận rộng rãi hơn và giao dịch thanh khoản, xAlpha token có sẵn trên mạng Base Layer 2 của Ethereum. xAlpha token này có thể dễ dàng giao dịch trên các sàn giao dịch phi tập trung hoạt động trên mạng Base, đặc biệt là một phần của các sáng kiến thanh khoản được khởi động bởi Project Rubicon, giúp nó tiếp cận được với nhiều đối tượng Web3 hơn.

Đào trên Subnet 120 (Affine) yêu cầu sức mạnh tính toán đáng kể, đặc biệt là các GPU cao cấp, do nó tập trung vào Học tăng cường (RL) và tinh chỉnh mô hình AI. Thợ đào cần phần cứng mạnh mẽ có khả năng chạy hiệu quả các script huấn luyện phức tạp và liên tục tối ưu hóa các mô hình AI. Mục tiêu là gửi các mô hình có thể liên tục vượt trội hơn những mô hình khác trong các "trận chiến" cạnh tranh của subnet, đòi hỏi khả năng xử lý đáng kể để đóng góp hiệu quả và kiếm phần thưởng.

Dự án Affine được dẫn dắt bởi Affine Foundation, tổ chức quản lý sự phát triển và định hướng chiến lược của nó. Sáng kiến này cũng hưởng lợi từ những đóng góp đáng kể và sự tham gia mạnh mẽ từ cộng đồng nhà phát triển AI Trung Quốc năng động. Hơn nữa, dự án đã nhận được sự ủng hộ công khai đáng chú ý từ Jacob Steeves, người sáng lập mạng lưới, làm nổi bật tầm quan trọng và sự phù hợp của nó trong hệ sinh thái rộng lớn hơn.