GaiaGiá

(SN57)

Gaia (SN57) là một chuyên biệt của Bittensor dành cho trí tuệ môi trường và địa không gian phi tập trung. Nó đóng vai trò là một nền tảng cho các tác vụ suy luận địa không gian, thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình chuyên gia và trí tuệ địa không gian nền tảng. Bằng cách tận dụng học máy phi tập trung, dự án nhằm mục đích giải quyết các thách thức môi trường phức tạp, chẳng hạn như dự báo độ ẩm của đất và dự báo địa từ, bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu vệ tinh.

Dự án được phát triển bởi Nickel 5, một đội ngũ giàu kinh nghiệm trong hệ sinh thái Bittensor. Họ cũng là những người sáng tạo ra NextPlace (Subnet 48), một subnet tập trung vào định giá bất động sản theo thời gian thực. Chuyên môn của họ trong việc xây dựng các subnet chuyên biệt hiện đang được áp dụng cho Gaia để thúc đẩy AI địa không gian.

Gaia (SN57) và GaiaNet là hai dự án riêng biệt và không nên bị nhầm lẫn. Gaia (SN57) là một Bittensor subnet tập trung cụ thể vào AI địa không gian và dữ liệu môi trường. Ngược lại, GaiaNet là một cơ sở hạ tầng tính toán phi tập trung riêng biệt được thiết kế để triển khai và kiếm tiền từ các AI agent và các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs). Chúng duy trì các mục tiêu, token và cấu trúc kỹ thuật khác nhau.

Token SN57 chủ yếu có thể được tiếp cận thông qua các cơ chế sàn giao dịch phi tập trung trong hệ sinh thái Bittensor, nơi chúng được giao dịch với token gốc của mạng lưới thông qua hệ thống Dynamic TAO (dTAO). Ngoài ra, SN57 có thể được tìm thấy trên các nền tảng tập trung như LBank, nơi cung cấp cổng kết nối để người dùng tương tác với tokenomics của subnet này.

Các miner trên Subnet 57 cung cấp các dự báo địa không gian hoặc phân tích dữ liệu cho mạng lưới. Để tham gia, họ phải đăng ký một hotkey và chạy các kịch bản (script) cụ thể để trả lời các thử thách từ các validator. Phần thưởng được phân phối dựa trên Task-Specific Scoring (Chấm điểm theo Tác vụ cụ thể), đo lường độ chính xác của đầu ra từ miner so với dữ liệu thực tế từ vệ tinh. Ví dụ, dự báo độ ẩm đất của một miner được so sánh với dữ liệu thực tế; độ chính xác cao hơn sẽ dẫn đến việc phát hành token (emissions) lớn hơn.

Gaia là một subnet tiêu tốn nhiều tài nguyên, yêu cầu phần cứng mạnh mẽ. Các miner thường cần GPU hiệu suất cao và dung lượng lưu trữ đáng kể để xử lý hiệu quả khối lượng lớn dữ liệu vệ tinh và chạy các mô hình địa không gian phức tạp. Thiết lập kỹ thuật này là cần thiết để đảm bảo độ chính xác và tốc độ yêu cầu nhằm duy trì khả năng cạnh tranh và nhận phần thưởng trong hệ thống xác thực (validation).