GradientsGiá

(SN56)

Gradients (SN56) là một mạng con Bittensor chuyên biệt cung cấp các dịch vụ Học máy Tự động (AutoML) phi tập trung. Chức năng chính của nó là cho phép người dùng tinh chỉnh nhiều mô hình AI khác nhau, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ lớn hoặc mô hình tạo hình ảnh, bằng cách sử dụng các tập dữ liệu tùy chỉnh của riêng họ. Nền tảng này được thiết kế để loại bỏ sự phức tạp trong việc quản lý cơ sở hạ tầng GPU đắt tiền hoặc viết mã phức tạp, giúp việc huấn luyện mô hình AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và đơn giản cho một lượng lớn người dùng.

Đối với người dùng không chuyên về kỹ thuật, Gradients cung cấp một nền tảng dựa trên web trực quan. Người dùng chỉ cần truy cập trang web, tải lên tập dữ liệu của họ hoặc chọn từ các tùy chọn có sẵn, chọn một mô hình AI cơ bản (như mô hình ngôn ngữ nền tảng hoặc mô hình tạo hình ảnh) và bắt đầu công việc huấn luyện với nỗ lực tối thiểu. Mạng lưới phi tập trung sau đó sẽ điều phối toàn bộ quá trình, với các thợ đào cạnh tranh để tạo ra phiên bản mô hình được chọn tối ưu hóa và hiệu suất cao nhất dựa trên đầu vào của người dùng.

Gradients mang lại lợi thế đáng kể về chi phí so với các nền tảng huấn luyện AI tập trung truyền thống. Dự án cho biết nó có thể tiết kiệm chi phí hơn 80-90% so với các dịch vụ AI dựa trên đám mây thông thường. Hiệu quả về chi phí này là kết quả trực tiếp từ mô hình cạnh tranh phi tập trung của Bittensor, nơi các bên tham gia (thợ đào) khác nhau cạnh tranh để cung cấp các dịch vụ huấn luyện mô hình hiệu quả nhất, giúp giảm chi phí trong khi vẫn duy trì hiệu suất và chất lượng cao trong quá trình tinh chỉnh AI.

Token SN56 đại diện cho một vị thế quan trọng trong nền kinh tế của mạng con. Hoạt động theo mô hình "Dynamic TAO" (dTAO) của Bittensor, các token SN56 cho phép chủ sở hữu truy cập và sử dụng các dịch vụ tinh chỉnh và huấn luyện AI tiên tiến do mạng con Gradients cung cấp. Ngoài ra, chủ sở hữu token có thể kiếm được một phần từ lượng phát thải của mạng lưới, điều này khuyến khích sự tham gia, đóng góp vào sự tăng trưởng tổng thể của mạng con và cho phép tham gia trực tiếp vào hệ sinh thái huấn luyện AI phi tập trung.

Bản cập nhật 'V5.0' đánh dấu một sự chuyển đổi then chốt cho Gradients hướng tới một mô hình vận hành mã nguồn mở, theo phong cách giải đấu. Bản cập nhật này có nghĩa là các thợ đào hiện tham gia vào 'các giải đấu luân phiên' bằng cách gửi toàn bộ tập lệnh huấn luyện và kho lưu trữ của họ, thay vì chỉ cung cấp các mô hình đã hoàn thiện. Cách tiếp cận đổi mới này tăng cường đáng kể tính minh bạch trong quá trình huấn luyện, thúc đẩy cải tiến và đổi mới liên tục trong các phương pháp huấn luyện mô hình AI được sử dụng trên toàn mạng con, dẫn đến các kết quả mạnh mẽ và có thể xác minh được hơn.

Các thợ đào kiếm được token SN56 bằng cách huấn luyện thành công các mô hình AI đáp ứng các tiêu chí xác thực do các trình xác thực của mạng con đặt ra. Để cạnh tranh hiệu quả, các thợ đào thường yêu cầu phần cứng GPU hiệu suất cao. Mạng lưới đánh giá chất lượng của các mô hình đã được huấn luyện thông qua các điểm chuẩn tự động và so sánh "trực tiếp". Các thợ đào có mô hình thể hiện độ chính xác và hiệu quả vượt trội sẽ được thưởng một tỷ lệ lớn hơn từ lượng phát thải TAO/SN56, trực tiếp khuyến khích đóng góp các khả năng huấn luyện AI chất lượng cao cho mạng lưới.