OpenKaitoGiá

(SN5)

OpenKaito giải quyết nhu cầu về các mô hình nhúng văn bản tiên tiến, có khả năng khái quát hóa cao và nhằm mục đích phi tập trung hóa tìm kiếm web thông qua việc lập chỉ mục và xác thực do cộng đồng điều khiển. Các ứng dụng của nó bao gồm hoạt động như một lớp hạ tầng cho các nền tảng phức tạp phân tích cảm xúc, tường thuật và chủ đề từ nhiều nguồn trực tuyến khác nhau như mạng xã hội. Nó cũng cho phép những người tham gia stake trong hệ sinh thái của mình để tạo ra thu nhập tiềm năng.

OpenKaito tận dụng các mô hình AI phức tạp để trích xuất thông tin chi tiết theo thời gian thực từ các tập dữ liệu khổng lồ. Nó sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên vector, tận dụng các mô hình nhúng văn bản tiên tiến như Word2Vec, GloVe, BERT và GPT. Điều này được kết hợp với các thuật toán tìm kiếm láng giềng gần nhất hiệu quả. Các Validators đóng một vai trò quan trọng bằng cách đánh giá mức độ liên quan và xếp hạng kết quả bằng cách sử dụng các công cụ đánh giá nDCG dựa trên ML và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Kể từ khi đổi thương hiệu vào ngày 7 tháng 8 năm 2025, OpenKaito (Subnet-5) hoạt động dưới tên mới 'Hone'. Thực thể này hiện thuộc sở hữu và quản lý của Latent Holdings, cho thấy một sự hậu thuẫn tổ chức có cấu trúc cho sự phát triển và định hướng của dự án. Nền tảng của đội ngũ tập trung vào AI và các công nghệ phi tập trung để thúc đẩy đổi mới trong không gian nhúng văn bản.

OpenKaito (SN5) được chỉ định là Subnet 5 trong mạng lưới Bittensor rộng lớn. Trọng tâm cụ thể của nó là phát triển, đánh giá và khuyến khích các mô hình nhúng văn bản hiệu suất cao. Sự tích hợp này có nghĩa là OpenKaito hoạt động như một thành phần chuyên biệt, nhưng không thể thiếu, trong khung trí tuệ máy phi tập trung của Bittensor, đóng góp vào khả năng tính toán tổng thể và hệ sinh thái của nó.

OpenKaito sử dụng một cơ chế xác thực mạnh mẽ để đảm bảo tính toàn vẹn và mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm phi tập trung của mình. Các Validators sử dụng các công cụ đánh giá nDCG dựa trên học máy và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến để đánh giá nghiêm ngặt cả mức độ liên quan và xếp hạng của kết quả tìm kiếm. Ngoài ra, họ tích cực xác minh các URL để ngăn chặn việc phổ biến thông tin bịa đặt hoặc sai lệch, bảo vệ chất lượng dữ liệu và lòng tin của người dùng.

Lộ trình của OpenKaito bao gồm một số sáng kiến ​​chính, trong đó có việc liên tục đánh giá và khuyến khích các mô hình nhúng văn bản tiên tiến để vượt qua các giới hạn về hiệu suất. Các kế hoạch trong tương lai bao gồm phát triển một bảng điều khiển subnet chuyên dụng để giám sát và tương tác, cùng với việc tạo ra một API mạnh mẽ để phục vụ liền mạch các mô hình đã được đào tạo của nó cho các ứng dụng bên ngoài. Cũng có ý định mở rộng đáng kể cả tập dữ liệu và mô hình đánh giá.