Arweave(AR)今天
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Arweave 價格歷史
(AR)時間段: 2025-04-01 ~ 2026-04-02
2025-04-01
2026-04-02
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-01 | $1.703882 | $1.768 | $1.714 | $1.753 | $14.923M |
2026-03-31 | $1.727 | $1.746 | $1.682 | $1.707 | $20,134.22 |
2026-03-30 | $1.685 | $1.758 | $1.632 | $1.725 | $6,910.735 |
2026-03-29 | $1.724520 | $1.736 | $1.664 | $1.684 | $10,684.77 |
2026-03-28 | $1.714319 | $1.746 | $1.662 | $1.725 | $10.534M |
2026-03-27 | $1.804695 | $1.807 | $1.684 | $1.705 | $20.579M |
2026-03-26 | $1.867968 | $1.877 | $1.794 | $1.805 | $16.178M |
2026-03-25 | $1.891268 | $1.929 | $1.853 | $1.868 | $16.114M |
2026-03-24 | $1.801712 | $1.926 | $1.813 | $1.896 | $39.824M |
2026-03-23 | $1.675467 | $1.85 | $1.632 | $1.806 | $25.760M |
2026-03-22 | $1.753478 | $1.738 | $1.634 | $1.685 | $16.682M |
2026-03-21 | $1.687154 | $1.758 | $1.673 | $1.751 | $11.605M |
2026-03-20 | $1.659390 | $1.735 | $1.651 | $1.694 | $14.041M |
2026-03-19 | $1.747485 | $1.767 | $1.652 | $1.666 | $15.765M |
2026-03-18 | $1.868891 | $1.906 | $1.723 | $1.745 | $17.680M |
2026-03-17 | $1.880134 | $1.956 | $1.853 | $1.867 | $20.464M |
2026-03-16 | $1.835588 | $1.984 | $1.824 | $1.873 | $29.118M |
2026-03-15 | $1.824532 | $1.846 | $1.783 | $1.834 | $15.789M |
2026-03-14 | $1.893462 | $1.906 | $1.802 | $1.826 | $16.201M |
2026-03-13 | $1.788791 | $1.986 | $1.77 | $1.903 | $40.031M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 AR
通過 LBank App 購買
數分鐘完成帳戶註冊，即可通過信用卡或銀行轉帳購買加密貨幣。
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關於 AR 價格歷史數據
AR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AR 價格歷史數據，其價值在 2021-11-05 飆升至歷史峰值，超過 $89.24。另一方面，AR 價格軌跡的最低點（通常稱為「AR 歷史最低點」）出現在 2020-01-31。如果有人在此期間購買了 AR，那麼他目前將獲得 $88.94121 的可觀利潤。
按照設計，AR 的總供應量將達到 65M 個。截至目目前，AR 的流通供應量約為 65M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AR 歷史數據案例
以下是 AR 歷史數據在 AR 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 AR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 AR 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AR 歷史數據集，交易者可以獲取 AR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AR 的風險。他們還可以確定資產 AR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 AR 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 AR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 AR 蠟燭圖數據
AR K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 AR 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-04-02
Arweave(AR)
