
Azuro Protocol價格(AZUR)
詳情 Azuro Protocol (AZUR) 價格信息 (USD)
AZUR 當前即時價格為 $0.0011。過去 24 小時內,AZUR 的交易價格在 $0.0010 至 $0.0011 之間波動,市場活躍度顯著。AZUR 的歷史最高價為 $0.2396,歷史最低價為 $0.0010。
從短期表現來看,AZUR 在過去 1 小時內的價格變動為
Azuro Protocol (AZUR) 市場資訊
Azuro Protocol (AZUR) 今日價格
今日AZUR的即時價格為$0.0011,目前市值為$288.022K。24小時的成交量為20K。AZUR兌換USD的價格即時更新。
Azuro Protocol (AZUR) 價格歷史 (USD)
什麼是 AZURO PROTOCOL (AZUR)?
什麼時候是購買 AZUR 的好時機?我現在應該買入還是賣出 AZUR?
在決定買入還是賣出 AZUR 時,您必須首先考慮自己的交易策略。長期交易者和短期交易者的交易活動也會有所不同。LBank AZUR 技術分析可以為您提供交易參考。
AZUR 價格未來的走勢
價值多少呢?您可以使用我們的價格預測工具來進行 AZUR 的長期和短期價格預測。
AZUR 在明天、下週、下個月將到達多少 呢?您的 AZUR 資產在 2025、2026、2027、2028,甚至 10 年後、20 年後現在就查看 !AZUR價格預測
如何購買AZURO PROTOCOL (AZUR)
AZUR 兌換為當地貨幣
AZUR 資源
TOP 5 地址 | 持幣量 | 持幣佔比 | |
|---|---|---|---|
ethereum | 0xdd18...8cc35f | 734.416M | 73.44% |
ethereum | 0x9642...2f5d4e | 35.114M | 3.51% |
ethereum | 0x3154...0f2c35 | 28.767M | 2.88% |
ethereum | 0x67f3...5618eb | 25.031M | 2.5% |
ethereum | 0x8fe1...3e939c | 23.204M | 2.32% |
其他 | 153.464M | 15.35% |
熱門活動
AZURO PROTOCOL (AZUR) 常見問題
什麼是 Azuro?為什麼它被稱為「Base Layer」?
Azuro 不是一個獨立的投注網站,而是一個為預測市場提供必要「基礎設施」的去中心化基礎層 (Base Layer)。它為其他應用程式提供流動性、賠率計算和自動結算功能。作為一個基礎層,它允許前端介面在 Polygon、Gnosis、Base 和 Chiliz 等 EVM 相容鏈上啟動,而無需建立自己的後端系統。
Azuro 的流動性模型與傳統的訂單簿預測市場有何不同?
與許多使用 Order Book 模型來配對買賣雙方的預測市場不同,Azuro 採用了 LiquidityTree (vAMM) 模型。這實現了「singleton liquidity」,即單一資金池可同時為數千個事件提供流動性。這種方法消除了為每個獨立市場引導流動性的需求,確保投注者能夠在廣泛的事件中獲得深度流動性。
Azuro 與中心化投注平台之間的主要區別是什麼?
核心區別在於去中心化和託管方式。中心化平台是託管式的,這意味著它們持有您的資金並控制賠付。相比之下,Azuro 是非託管式的;用戶始終掌握自己的私鑰。智慧合約根據去中心化數據自動處理所有賠付,確保透明、無須信任的過程,且沒有中心化機構可以封鎖用戶的資金。
$AZUR 代幣和 stAZUR 變體的效用是什麼?
$AZUR 是生態系統的核心,用於 AzuroDAO 的治理、質押以獲取協議獎勵,並作為預測市場的原生資產。為了增強效用,該協議推出了 stAZUR (staked AZUR)。這讓用戶在保持流動性的同時,能從協議收入中賺取收益,並參與各種生態系統合作,將代幣持有者的利益與協議的整體交易量和增長統一起來。
用戶如何透過「Azuro Waves」計劃賺取獎勵?
「Waves」計劃是一項激勵計劃,用戶透過參與協議來賺取 Azuro Score。點數通常透過在由 Azuro 驅動的應用程式上進行投注、為資金池提供流動性或質押 $AZUR 代幣來獲得。用戶通常可以透過與質押時長和持續活動掛鉤的倍數來最大化獎勵。請注意,某些操作(如質押)可能涉及解綁期或簡短的資格審查期。
賠率是如何確定的?流動性提供者面臨哪些風險?
賠率是使用去中心化預言機解決方案計算的,專門的數據提供商將現實世界的體育和事件數據輸入協議。接著,vAMM 會根據投注量調整這些賠率,以維持資金池平衡。對於流動性提供者而言,LiquidityTree 的設計旨在將傳統的無常損失降至最低。相反地,提供者承擔的是「house risk」,這透過精確的數據定價和市場的自然價差來管理。



