iota價格

(SN9)

IOTA (SN9) 代表「激勵式協調訓練架構」（Incentivised Orchestrated Training Architecture）。它是一個去中心化協議，位於 Bittensor 網路中，專為訓練大語言模型 (LLMs) 而設計。它與使用有向無環圖 (DAG) 進行物聯網數據/價值傳輸的原始 IOTA Tangle 專案不同。IOTA (SN9) 利用「SWARM」架構來協調全球數千個 GPU，透過將模型分割成層進行分散式處理，從而實現 AI 模型（如 Llama-3）的去中心化訓練。

IOTA (SN9) 解決了去中心化 AI 中普遍存在的「GPU 膨脹」問題。過去，礦工必須在單一機器上容納整個 AI 模型，這需要巨大的運算能力。IOTA (SN9) 透過允許將模型分割成層來克服這個問題。這意味著個別礦工只需處理特定組件，例如模型的「cortex」或「thalamus」，顯著減輕了硬體負擔，使參與更具可行性。

IOTA (SN9) 架構的一個顯著優勢是其在硬體方面的靈活性。由於模型被分割成層，礦工可以使用消費級 GPU（例如 RTX 3090s 或 4090s）有效參與。與要求企業級 H100 處理整個模型的設置不同，IOTA (SN9) 允許礦工透過訓練特定區段來貢獻，從而普及了訪問權限，降低了參與去中心化 AI 訓練的入門門檻。

IOTA (SN9) 上的驗證者採用一種稱為 CLASP（透過路徑採樣評估貢獻損失）的機制來驗證礦工的誠實性。他們會定期對礦工完成的工作進行「抽查」。這包括他們自行重新執行部分訓練任務，然後將他們的輸出與礦工提交的結果進行比較。透過使用餘弦相似度評估輸出之間的一致性，驗證者可以有效地確認工作的準確性和完整性。

Subnet 9 獲得了每日 Bittensor (TAO) 排放量中的一部分，所有子網路總計為 7,200 TAO。在 SN9 內部，這些獎勵分配如下：41% 分配給礦工，與他們在訓練任務中的表現成比例。另外 41% 歸驗證者及其質押者所有，以激勵網路安全和誠實驗證。剩餘的 18% 指定給子網路所有者 Macrocosmos，用於支持持續的開發和營運成本。

在 Bittensor 生態系統中，IOTA (SN9) 通常以其代碼 SN9 或有時簡稱為 IOTA。用戶務必格外謹慎，尤其是在進行交易活動時。代碼「IOTA」也被廣泛用於原始的 IOTA Tangle (MIOTA) 專案。因此，用戶在進行任何交易之前，應始終仔細驗證特定的合約地址或子網路 ID，以確保他們正在與正確的資產進行互動。