
KAME價格(KAME)
詳情 暫無數據
KAME (KAME) 價格信息 (USD)
KAME 當前即時價格為 $0.0{5}4370。過去 24 小時內,KAME 的交易價格在 $0.0{5}4310 至 $0.0{5}4370 之間波動,市場活躍度顯著。KAME 的歷史最高價為 $0.0001,歷史最低價為 $0.0000043。
從短期表現來看,KAME 在過去 1 小時內的價格變動為
KAME (KAME) 市場資訊
KAME (KAME) 今日價格
今日KAME的即時價格為$0.0{5}4370,目前市值為$4,153.389。24小時的成交量為9.63。KAME兌換USD的價格即時更新。
KAME (KAME) 價格歷史 (USD)
暫無數據
什麼是 KAME (KAME)?
什麼時候是購買 KAME 的好時機?我現在應該買入還是賣出 KAME?
在決定買入還是賣出 KAME 時,您必須首先考慮自己的交易策略。長期交易者和短期交易者的交易活動也會有所不同。LBank KAME 技術分析可以為您提供交易參考。
KAME 價格未來的走勢
價值多少呢?您可以使用我們的價格預測工具來進行 KAME 的長期和短期價格預測。
KAME 在明天、下週、下個月將到達多少 呢?您的 KAME 資產在 2025、2026、2027、2028,甚至 10 年後、20 年後現在就查看 !KAME價格預測
如何購買KAME (KAME)
KAME 兌換為當地貨幣
KAME 資源
要更深入地了解 KAME,請考慮探索其他資源,例如白皮書、官方網站和其他發布信息:
TOP 5 地址 | 持幣量 | 持幣佔比 | |
|---|---|---|---|
base | 0x2767...9babb4 | 649.952M | 65% |
base | 0x5e8b...3ded56 | 73.686M | 7.37% |
base | 0x75d6...b9be2f | 30.000M | 3% |
base | 0x9f9d...59d1e5 | 28.194M | 2.82% |
base | 0x9356...724e6c | 21.739M | 2.17% |
其他 | 196.326M | 19.63% |
熱門活動
KAME (KAME) 常見問題
KAME 代幣是什麼?它在 Web3 領域的核心使命是什麼?
KAME 是一種建立在 Base Network 上的功能型代幣,旨在將網路文化的病毒式傳播能量與有意義的現實世界用途相結合。它透過專注於推動實質影響,使自己有別於純粹投機的迷因幣。儘管有時被描述為穩定幣,但其主要敘事強調了它的功能性及慈善重點,努力將網路文化轉變為一股向善的力量。
KAME 的主要功能是什麼?其產生正面影響的總體願景又是什麼?
KAME 的核心功能和願景,是透過透明的鏈上機制為慈善事業做出貢獻。其交易活動的專屬部分用於支持經過驗證的非營利事業,例如清潔飲水、教育和災害救援。該專案已在 Base Network 上推出了一個創新的募資和慈善平台,允許直接進行加密貨幣捐贈,無需中介機構。此平台確保資金使用情況的公開透明,為所有經過驗證的活動培養信任和問責制。
您能描述一下 KAME 的代幣經濟模型嗎?特別是其總供應量、流通供應量以及交易手續費?
KAME 的總供應量為 1,000,000,000 枚代幣,這也作為其最大供應量,與其在 Base Network 上以功能性為導向的重點一致。目前的流通供應量為 9.5 億枚代幣。其代幣經濟模型的一個關鍵面向是沒有交易稅或手續費。該專案的目標是銷毀流動性池,儘管有時指出具體的流動性數據不可用,這可能會影響交易穩定性。
用戶可以在加密貨幣生態系統中,透過哪些途徑獲取和交易 KAME 代幣?
KAME 代幣可在各種加密貨幣平台進行購買和交易。用戶可以在去中心化交易所上找到 KAME,特別是在 Base Network 內,它通常與其他被接受的代幣進行交易。此外,主要加密貨幣平台通常會提供有關 KAME 的資訊,這也可能促進其獲取和交易。
參與 KAME 專案或類似的 Web3 計畫,有哪些主要的普遍風險?
普遍風險包括加密貨幣市場固有的波動性,這可能顯著影響專案穩定性和投資者信心。「未經驗證」代幣狀態的存在,建議用戶謹慎行事,僅與受信任的版本互動。此外,對流動性的擔憂,例如缺乏主要的流動性池,可能會影響交易的便利性和穩定性。集中持有(即少數實體控制大量供應)也可能導致價格波動加劇。
個人在參與 KAME 及更廣泛的 Web3 領域時,還應考量哪些額外的營運和系統性風險?
其他重大風險包括智能合約漏洞,因為所有去中心化金融協議都帶有固有風險,例如潛在的程式錯誤或經濟漏洞。監管不確定性是一個持續的挑戰,不斷演變的框架影響著營運。此外,許多 Web3 專案在建立和維持強大的社群參與和採用方面面臨困難,這對於長期永續性至關重要。資訊不對稱和 AI 生成內容的普遍性,也可能使人難以找到可靠的專案細節。


