OXYLON(OXL)今天
$1.034
OXYLON 價格歷史
(OXL)時間段: 2025-04-04 ~ 2026-04-05
2025-04-04
2026-04-05
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-04 | $1.051272 | $1.056556 | $0.984889 | $1.025478 | $76,254.45 |
2026-04-03 | $1.072393 | $1.078955 | $1.038456 | $1.056536 | $68,755.85 |
2026-04-02 | $1.096941 | $1.106811 | $1.071435 | $1.072657 | $55,877.74 |
2026-04-01 | $1.105058 | $1.112799 | $1.088366 | $1.102630 | $65,171.22 |
2026-03-31 | -- | $1.1 | $1.075 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $1.1 | $1.075 | -- | -- |
2026-03-29 | -- | $1.1 | $1.075 | -- | -- |
2026-03-28 | $1.093437 | $1.11 | $1.091 | $1.100581 | $53,717.88 |
2026-03-27 | $1.101700 | $1.1 | $1.077 | $1.093437 | $50,258.63 |
2026-03-26 | $1.111113 | $1.11 | $1.09 | $1.101700 | $45,425.91 |
2026-03-25 | $1.117841 | $1.12 | $1.097 | $1.111300 | $61,199.23 |
2026-03-24 | $1.120695 | $1.13 | $1.11 | $1.112117 | $50,393.36 |
2026-03-23 | $1.134888 | $1.14 | $1.12 | $1.126316 | $47,289.39 |
2026-03-22 | $1.141876 | $1.15 | $1.13 | $1.134888 | $46,851.15 |
2026-03-21 | $1.162783 | $1.16 | $1.14 | $1.147255 | $58,628.34 |
2026-03-20 | $1.131796 | $1.16 | $1.13 | $1.164434 | $62,463.49 |
2026-03-19 | $1.138355 | $1.15 | $1.13 | $1.137331 | $58,133.52 |
2026-03-18 | $1.119493 | $1.14 | $1.11 | $1.138355 | $69,814.60 |
2026-03-17 | $1.103421 | $1.13 | $1.089 | $1.125056 | $61,430.10 |
2026-03-16 | $1.073954 | $1.11 | $1.088 | $1.103542 | $64,504.76 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 OXL 價格歷史數據
OXL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OXL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OXL 價格歷史數據，其價值在 2026-02-04 飆升至歷史峰值，超過 $1.21。另一方面，OXL 價格軌跡的最低點（通常稱為「OXL 歷史最低點」）出現在 2025-12-30。如果有人在此期間購買了 OXL，那麼他目前將獲得 $1.186072 的可觀利潤。
按照設計，OXL 的總供應量將達到 78M 個。截至目目前，OXL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OXL 歷史數據案例
以下是 OXL 歷史數據在 OXL 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 OXL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 OXL 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OXL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OXL 歷史數據集，交易者可以獲取 OXL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OXL 的風險。他們還可以確定資產 OXL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 OXL 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 OXL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OXL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OXL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 OXL 蠟燭圖數據
OXL K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 OXL 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-04-05
OXYLON(OXL)
